In diesem Projekt werden wir die Daten zur Lebenserwartung analysieren, indem wir Data Wrangling und Explorative Datenanalyse (EDA) durchführen. Pandas ist ein leistungsstarkes Open Source Datenanalysetool in Python. Explorative Datenanalyse (EDA) ist ein Prozess, bei dem Daten analysiert werden, um wertvolle Erkenntnisse wie statistische Zusammenfassungen und Visualisierungen zu gewinnen.
Praktische Datenverarbeitung mit Pandas
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Explorative Datenanalyse (EDA) und Data Wrangling in Pandas durchführen
Durchführung von Feature Engineering, One-Hot-Kodierung und Umgang mit fehlenden Daten
Verstehen Sie den Unterschied zwischen Normalisierung und Standardisierung
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Einführung und Projektübersicht
Importieren von Datensätzen und Durchführen grundlegender statistischer Datenanalysen
Übungsmöglichkeit #1 [fakultativ]:
Umgang mit fehlenden Datensätzen
Übungsmöglichkeit #2 [fakultativ]:
One-Hot-Kodierung durchführen
Normalisierung von Daten durchführen
Datenstandardisierung durchführen
Pandas mit Funktionen
Abschließendes Capstone-Projekt
10 Projektbilder
Dozent
38 Kurse121.568 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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