In diesem Kurs bauen Sie auf den in Exploratory Data Analysis with MATLAB erlernten Fähigkeiten auf, um die für die prädiktive Modellierung erforderlichen Grundlagen zu schaffen. Dieser Kurs für Fortgeschrittene ist für jeden nützlich, der Daten aus verschiedenen Quellen oder zu verschiedenen Zeiten kombinieren muss und Interesse an der Modellierung hat.

Diese Kenntnisse sind auch für diejenigen wertvoll, die zwar über Fachwissen und einige Erfahrung im Umgang mit Computertools verfügen, aber keine Programmierkenntnisse haben. Um in diesem Kurs erfolgreich zu sein, sollten Sie über Grundkenntnisse in Statistik (Histogramme, Durchschnittswerte, Standardabweichung, Kurvenanpassung, Interpolation) verfügen und die explorative Datenanalyse mit MATLAB abgeschlossen haben. Im Laufe des Kurses werden Sie Daten aus verschiedenen Datensätzen zusammenführen und häufige Szenarien, wie z.B. fehlende Daten, behandeln. Im letzten Modul des Kurses werden Sie spezielle Techniken für den Umgang mit Text-, Audio- und Bilddaten erforschen, die in der Datenwissenschaft und der fortgeschrittenen Modellierung üblich sind. Am Ende dieses Kurses wissen Sie, wie Sie Ihre Daten visualisieren, sie bereinigen und für die Analyse aufbereiten und die für die Beantwortung Ihrer Fragen notwendigen Eigenschaften identifizieren können. Sie werden in der Lage sein, die Verteilung Ihrer Daten zu visualisieren und die visuelle Inspektion zu nutzen, um Artefakte zu beseitigen, die eine genaue Modellierung beeinträchtigen.