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    N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Embeddings, Model Evaluation, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Amazon S3, CI/CD, Analytics, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Datenumwandlung, Amazon Redshift, Daten-Governance, Data-Warehousing, DevOps, Cloud Computing, Daten-Integration, Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Infrastruktur als Code (IaC), Datenqualität, Cloud Computing Architektur

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Logistische Regression, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Design Thinking, Tensorflow

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnKartS

    AWS-Sicherheit, Protokollierung und DevOps für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Systemüberwachung, Modell-Bereitstellung, Devops-Tools, CI/CD, Daten-Pipelines, Amazon CloudWatch, Netzwerksicherheit, Amazon Webdienste, AWS SageMaker, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Cloud-Sicherheit, Datensicherheit, Infrastruktur als Code (IaC), Multi-Faktor-Authentifizierung, Schlüsselverwaltung, Systemarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Informationen zum Datenschutz, Power BI, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenintegrität, Datensicherheit, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenethik, Daten-Governance, Relationale Datenbanken, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Star Schema

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Analytics, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Datenverarbeitung, Deep Learning, Big Data, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Vorhersage, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Projektplanung und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Big Data, Internet der Dinge, Datenspeicherung, Produktentwicklung, Analytics, Personalverwaltung, Neue Produktentwicklung, Unüberwachtes Lernen, Dateisysteme, Systeme der Messung, Projektplanung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Produktplanung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Datenerfassung und Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, MySQL, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Daten-Integration, Web Scraping, SQL, Abfragesprachen, Datenwrangling, Erhebung von Daten, Datenqualität

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnKartS

    AWS Databases & Compute for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Containerization, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Docker (Software), Database Systems, Databases, Cloud Engineering, Kubernetes, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Infrastructure, Operational Databases, Amazon Elastic Compute Cloud, Database Management, Performance Tuning, Amazon S3, Cloud Deployment, Cloud Security, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abruf-erweiterte Erzeugung, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Schnelles Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Virginia

    Coding Data Models with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, Integrated Development Environments, Data Modeling, Database Design, Software Development Tools, NoSQL, Database Architecture and Administration, Application Programming Interface (API), OpenAI, ChatGPT, Version Control, Infrastructure Architecture, Artificial Intelligence, API Design

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Machine Learning and its Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
  • Data Warehousing und Integration Teil 2: Northeastern University
  • Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte: University of California San Diego
  • AWS-Sicherheit, Protokollierung und DevOps für Data Engineers: LearnKartS
  • Datenmodellierung und -architektur: Microsoft
  • Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 2: Northeastern University
  • Projektplanung und maschinelles Lernen: University of Colorado Boulder
  • Datenerfassung und Integration: University of Colorado Boulder
  • AWS Databases & Compute for Data Engineers: LearnKartS
  • NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse: Whizlabs

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