Dies ist der zweite Kurs der vierteiligen Specialization Python Data Products for Predictive Analytics. Er baut auf der in Kurs 1 behandelten Datenverarbeitung auf und führt in die Grundlagen der Entwicklung von Vorhersagemodellen in Python ein. In diesem Kurs werden Sie die grundlegenden Konzepte des statistischen Lernens verstehen und verschiedene Methoden zur Erstellung von Vorhersagemodellen kennenlernen. Bei jedem Schritt in der Spezialisierung werden Sie praktische Erfahrungen in der Datenverarbeitung sammeln und Ihre Fähigkeiten ausbauen, die schließlich in einem Abschlussprojekt gipfeln, das alle in der Spezialisierung gelehrten Konzepte umfasst.

Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte

Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen“


Dozenten: Julian McAuley
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Bei enthalten
68 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Design Thinking
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Logistic Regression
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Predictive Analytics
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Classification Algorithms
- Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
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Geprüft am 7. Mai 2021
It was great course ,helped me in getting better understanding of data and do predictive modeling.

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