Dies ist der zweite Kurs der vierteiligen Specialization Python Data Products for Predictive Analytics. Er baut auf der in Kurs 1 behandelten Datenverarbeitung auf und führt in die Grundlagen der Entwicklung von Vorhersagemodellen in Python ein. In diesem Kurs werden Sie die grundlegenden Konzepte des statistischen Lernens verstehen und verschiedene Methoden zur Erstellung von Vorhersagemodellen kennenlernen. Bei jedem Schritt in der Spezialisierung werden Sie praktische Erfahrungen in der Datenverarbeitung sammeln und Ihre Fähigkeiten ausbauen, die schließlich in einem Abschlussprojekt gipfeln, das alle in der Spezialisierung gelehrten Konzepte umfasst.
Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte
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Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen“
Dozenten: Julian McAuley
11.853 bereits angemeldet
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128 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
8 Stunden zu vervollständigen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Design Thinking
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
- Kategorie: Technische Merkmale
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen“
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Dozenten
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- 5 Sterne
74,21 %
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3,12 %
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2,34 %
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AM
4.0
Geprüft am 7. Mai 2021
It was great course ,helped me in getting better understanding of data and do predictive modeling.
PM
5.0
Geprüft am 6. Apr. 2026
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Geprüft am 15. Apr. 2026
Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products
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