Dies ist der erste Kurs der vierteiligen Specializations Python Data Products for Predictive Analytics, der in die Grundlagen des Lesens und Manipulierens von Datensätzen in Python einführt. In diesem Kurs lernen Sie, was ein Datenprodukt ist und lernen verschiedene Python-Bibliotheken kennen, um Daten abzurufen, zu verarbeiten und zu visualisieren.
Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung
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Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen“
Dozenten: Julian McAuley
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
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Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie eine Datenstrategie und einen Prozess, wie Daten generiert, gesammelt und genutzt werden sollen
Laden und verarbeiten Sie formatierte Datensätze wie CSV und JSON.
Bearbeiten Sie Daten in verschiedenen Formaten (z.B. Zeitstempel, Strings) und filtern und "bereinigen" Sie Datensätze, indem Sie Ausreißer usw. entfernen.
Grundlegende Erfahrung mit Datenverarbeitungsbibliotheken wie numpy und Dateningestion mit urllib, Requests
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Web Scraping
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Matplotlib
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: JSON
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: NumPy
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen“
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Felipe M.
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PA
Geprüft am 29. Juni 2022
Great content. When you apply yourself to this course , there's no "dirty" data you can't handle.
AC
Geprüft am 4. März 2021
Really nice. Learnt a lot ! Thanks to the faculties and UC San Diego.
MZ
Geprüft am 29. Juni 2019
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