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    DeepLearning.AI

    Erstellen Sie LLM-Apps mit LangChain.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, KI-Orchestrierung, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, LangChain, JavaScript-Frameworks, Node.JS

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    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Einsatz von Llama2 für fortschrittliche KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Umarmendes Gesicht, Modell-Bereitstellung, Technisches Management, Entwerfen, Analyse, Lösungsarchitektur, Schnelles Engineering, KI-Förderung, LLM-Bewerbung, Einbettungen, LangChain, Leistungstests

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    DeepLearning.AI

    Pair Programming mit einem großen Sprachmodell

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Überprüfung, Schnelles Engineering, Fehlersuche, Testfall, Google Gemini, LLM-Bewerbung, Software-Dokumentation

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    DeepLearning.AI

    Embedding Models: From Architecture to Implementation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Semantic Web, Vector Databases, Natural Language Processing

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    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    DeepLearning.AI

    Introducing Multimodal Llama 3.2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tool Calling, LLM Application, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering, Large Language Modeling

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    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Packt

    LangChain MasterClass: 15 LLM-Anwendungen mit Python erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Modellierung großer Sprachen, Umarmendes Gesicht, Vektor-Datenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Agentische Systeme, Kontext-Management, Einbettungen, Datenverarbeitung, OpenAI, LLM-Bewerbung

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    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Coursera

    Automatisiertes Reasoning mit GPT Assistant API: ReAct-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kosten-Nutzen-Analyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Generative KI, Skalierbarkeit, Schnelles Engineering, KI-Förderung, LLM-Bewerbung, OpenAI API, Datei-E/A, AI-Sicherheit, Geschäftslogik, TypeScript, Systementwurf und Implementierung, Unternehmensanalyse, Node.JS

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Packt

    Nutzung von LLMs & Text-Embeddings API mit Google Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Interaktive Datenvisualisierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Vektor-Datenbanken, Klassifizierungsalgorithmen, Cloud-API, LLM-Bewerbung, Unüberwachtes Lernen, Entwicklungsumgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Einbettungen, Google Cloud-Platform

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Whizlabs

    Azure AI & ML: Optimieren Sie Sprachmodelle für KI-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Workflows, Skalierbarkeit, Modell-Bereitstellung, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kontinuierliche Überwachung, Leistungsoptimierung, Cloud-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Packt

    Erstellen von Apps und Feinabstimmung von LLMs mit der OpenAI API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Text Mining, Schnelles Engineering, OpenAI API, Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Bildanalyse

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large+language+models Kurse

  • Erstellen Sie LLM-Apps mit LangChain.js: DeepLearning.AI
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  • Einsatz von Llama2 für fortschrittliche KI-Lösungen: Coursera
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  • LangChain MasterClass: 15 LLM-Anwendungen mit Python erstellen: Packt
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