Aktualisiert im Mai 2025: Dieser Kurs enthält jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen dabei helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Erschließen Sie die Leistung von Google Clouds Vertex KI und bringen Sie Ihre Projekte des Maschinellen Lernens mit diesem praktischen und praxisnahen Kurs auf die nächste Stufe. Sie erfahren, wie Sie große Sprachmodelle (LLMs) und die Text-Embeddings API in reale Daten integrieren und anwenden können, um intelligentere Such-, Klassifizierungs- und Zusammenfassungsanwendungen zu ermöglichen. Am Ende dieses Kurses werden Sie Kenntnisse über Einbettungen, Vektorähnlichkeit und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme erworben haben. Der Kurs beginnt mit der Einrichtung der Umgebung und einer Einführung in die API-Kosten und führt Sie dann durch die Bereitstellung und das Testen von Texteinbettungen mit Vertex KI. Sie werden praktische Aufgaben wie die Generierung von Satzeinbettungen und deren Integration in Ihre Projekte mit Hilfe von Kosinusähnlichkeit und Visualisierungswerkzeugen durchführen. Ein tiefer Einblick in die Vertex KI Text Embedding API zeigt ihr Potenzial durch multimodale Einbettungskonzepte, semantische Suche und praktische Anwendungsfälle. In späteren Modulen gehen Sie von der Theorie zu leistungsstarken Anwendungen über - Sie erstellen Textgeneratoren mit dem Bison-Modell, extrahieren strukturierte Informationen aus unstrukturiertem Text und steuern die Ausgabe über Temperatur- und Stichprobeneinstellungen. Sie werden auch End-to-End-Lösungen entwickeln, wie z. B. Clustering von StackOverflow-Daten und die Implementierung von ANN-Suchstrategien unter Verwendung von HNSW versus Cosinus-Ähnlichkeit. Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure für Maschinelles Lernen, Software-Entwickler und Cloud-Anwender, die intelligente Anwendungen mit GenAI entwickeln möchten. Idealerweise sollten die Teilnehmer ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung, Grundkenntnisse des Maschinellen Lernens und Erfahrung mit REST APIs haben. Es wird empfohlen, mit den Diensten und Tools der Google Cloud Platform vertraut zu sein, um von diesem Kurs auf mittlerem Niveau zu profitieren.