Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Bewertung des Modells, Vorhersage, Statistische Software, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R Programmierung, Software zur Datenanalyse, R (Software), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Interessengruppen, Analyse, Unternehmensanalyse, Problem-Management, Microsoft Power-Plattform, Microsoft Power Plattform, Stakeholder-Analyse, Engagement von Stakeholdern, Business Analyse, Projektleitung, Risikomanagement, Stakeholder-Management, Stakeholder Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Data Analysis, Geospatial Mapping, Graphing, Color Theory, Advanced Analytics, Data Integration, Business Analytics, Marketing Analytics, Analytics, Forecasting
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Versionskontrolle, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, GitHub, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, R Programmierung, Rmarkdown, R (Software), Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket), Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Öffentliche Gesundheit, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Biostatistik, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, R (Software), Datenwrangling, R Programmierung, Statistische Methoden, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Bewertung des Modells, Apache Hadoop, Regressionsanalyse, Netzwerk-Modell, Apache Spark, MongoDB, Data Mining, Graphentheorie, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenmodellierung, Große Daten, Datenmanagement, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Präsentation der Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Trading, Market Data, Verification And Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mathematische Modellierung, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Daten-Strukturen, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Fortgeschrittene Mathematik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzbuchhaltung, Finanzielle Daten, Bilanz, Analyse der Finanzausweise, Buchhaltung, Cashflow-Prognosen, Haushaltsführung, Finanzielle Analyse, Kostenmanagement, Rentabilität der Investition, Analyse der Jahresabschlüsse, Leistungsmessung, Vorhersage, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzielle Modellierung, Finanzberichte, Abweichungsanalyse, Finanzielle Vorausschau, Finanzen, Budgetierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Jupyter, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, SQL, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Python-Programmierung, Datenwrangling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenspeicher, Datenbank Management, IBM DB2, Apache Spark, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, NumPy, Datenanalyse, Datenarchitektur, SQL, Große Daten, Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbank-Entwicklung, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Auszug
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate