LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, Schnelles Engineering, Strategische Führung, Strategische Kommunikation, Modellierung großer Sprachen, Kommunikation, Verantwortungsvolle KI, Geschäftsstrategie, Unternehmensführung, Business Transformation, Organisatorischer Wandel, Strategische Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, IBM Cloud, Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Computer Vision, Data Science, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Microsoft Excel, R-Programmierung, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Bayessche Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, User Experience Design, Maschinelles Lernen, Technisches Management, Datenqualität, Produktmanagement, Datenethik, Datenverarbeitung, Projektmanagement, Menschliche Faktoren, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Mensch-Computer-Interaktion, Unüberwachtes Lernen, Menschenzentriertes Design, Produktdesign
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Data Literacy, Data Visualization Software, Business Analysis, Requirements Analysis, Data Analysis, Analytics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Englische Sprache, Design-Strategien, Mündliche Äußerung, Gestaltungselemente und -prinzipien
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Bayessche Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Java Programmierung, Java, Verschlüsselung, Computer Programmierung, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Algorithmen, Datenverarbeitung, Software-Ingenieur, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Server, Datenanalyse, Kryptographie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, R-Programmierung, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Entwicklungsumgebung, Cascading Style Sheets (CSS), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, UI Komponenten, Javascript, Fehlersuche, Web-Anwendungen, React.js, Anwendungsentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen