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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Microsoft Azure, Datenspeicher, Datenarchitektur, NoSQL, Cloud-Speicher, Cloud-Dienste, Microsoft SQL-Server, Apache Spark, Datenbank-Theorie, Power BI, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Verwaltung, Datenverarbeitung, MySQL, Data Warehousing, Azure Synapse-Analytik, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme

    ★ 4.6 (905) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Accounting Data Entry & Double-Entry Bookkeeping Fundamental

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bookkeeping, Month End Closing, Accounting Software, QuickBooks (Accounting Software), Ledgers (Accounting), Balancing (Ledger/Billing), Data Entry, Accounting, Accounting Records, Accounting Systems, Data Import/Export, General Accounting, Microsoft Excel, Expense Management, General Ledger, Accrual Accounting, Transaction Processing, Financial Data, Data Transformation, Spreadsheet Software

    ★ 3.1 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Datenverwaltung, Statistisches maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Modell-Optimierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Autokodierer, Datenmanagement, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Bewertung des Modells, Auto-Kodierer, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verwaltung von Kundendaten, Große Daten, Modellevaluation

    ★ 4.8 (1039) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Modellevaluation

    ★ 4.6 (219) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Computer Science, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Python Programming

    ★ 4.7 (961) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Intuit

    Abstimmung der Konten und Prüfung der Jahresabschlüsse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Leistungsanalyse, Finanzberichte, Buchhaltung, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzieller Scharfsinn, Analyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Geschäftliche Metriken, Bilanz, Finanzielle Daten, Versöhnung, Analyse der Finanzausweise

    ★ 4.6 (844) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Netzwerk-Protokolle, JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Scraping, Installation der Software, Webdienste, Erweiterbare Sprachen und XML

    ★ 4.8 (44.547) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeit, Datenumwandlung, Statistik, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.6 (3191) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Colorado Boulder

    Clustering-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Data Mining, Modellevaluation

    ★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Starweaver

    Fortgeschrittene Unternehmensanalyse: Befragung & Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Interessenvertretern, Zusammenarbeit, Interviewing-Fähigkeiten, Engagement der Interessengruppen, Finanzielle Analyse, Analyse der Anforderungen, Erleichterung der Diskussion, Anforderungsmanagement, Engagement von Stakeholdern, Kommunikation, Analyse, Anwenderbericht, Unternehmensanalyse, Modellierung von Geschäftsprozessen, Modellierung von Prozessen, Geschäftliche Anforderungen, Erhebung von Anforderungen, Business Analyse

    ★ 4.9 (80) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Master Data Structures & Algo – Ace Leetcode & Blind 75+

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Programming Principles, Computational Thinking

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Regressionsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Modellevaluation

    ★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Accounting Data Entry & Double-Entry Bookkeeping Fundamental: Coursera
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Abstimmung der Konten und Prüfung der Jahresabschlüsse: Intuit
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Clustering-Analyse: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene Unternehmensanalyse: Befragung & Analyse: Starweaver

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