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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Daten und elektronische Gesundheitsakten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Klinik-Management-Systeme, Gesundheitspflege, Datenverwaltung, Datenpflege, Registrierung von Patienten, Daten-Governance, Datenqualität, Elektronisches Krankenaktensystem, Elektronische Krankenakte, Datenmanagement, Dateneingabe, Medizinische Aufzeichnungen, Medizinischer Datenschutz, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Qualität der Daten, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Klinische Dokumentation, Integrität der Daten, Persönlich identifizierbare Informationen, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten

    ★ 4.4 (47) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Lookups: Fix Errors, Fetch Data Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integrity, Data Quality, Data Validation, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Mapping, Auditing, Google Sheets, Case Studies, Microsoft Excel

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Datenqualität und Governance im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenpflege, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Daten-Governance, Verwaltung klinischer Daten, Kontrolle ändern, Datenqualität, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, Qualität der Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Technische Kommunikation

    ★ 4.7 (158) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Interaktive, raumbezogene und erzählerische Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Datamaps, Räumliche Analyse, Visuelles Storytelling, Matplotlib, Tableau-Software, Plot (Grafiken), Analyse räumlicher Daten, Daten-Storytelling, Geografische Informationen und Technologie, Netzwerkanalyse, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Seaborn, Software zur Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Merkblatt (Software)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Datenanalysemethoden für das Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Marketing-Effektivität, Online-Werbung, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Werbekampagnen, Deskriptive Analytik, Zielpublikum, Marketing-Strategie und -Techniken, Datenanalyse, Marketing, Marketing-Planung, A/B-Tests, Kundeneinblicke, Persona-Entwicklung, Marketing-Kanal, Bewertung des Modells, Kundenanalyse, Marketing-Strategien, Konversionstrichter-Analyse, Modellevaluation

    ★ 4.7 (294) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Validierung von Daten, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Datenqualität, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Tableau-Software, Python-Programmierung, Qualität der Daten, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Technische Kommunikation

    ★ 4.7 (912) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    ★ 4.3 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Erforschen Sie die Herkunft von Daten mit Cloud Data Fusion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Daten-Mapping, Cloud-basierte Integration, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Google Cloud-Plattform, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Cloud-Management, DevOps

    Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    Datenstrukturen & Backend mit Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Daten-Strukturen, Java Programmierung, Beglaubigungen, Spring Framework, Java, Model-View-Controller, Anwendungssicherheit, Java-Programmierung, Algorithmen, Back-End-Webentwicklung, Webdienste, Spring Boot, Berechtigung (Computing)

    ★ 4.3 (163) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Market Research Data Analysis and Governance with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Vorhersage, Leistungsmessung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzielle Analyse, Leistungsanalyse, Leistungsmetrik, Investitionen, Risikoanalyse, Statistische Analyse, Analytik, Investitionsmanagement, Finanzieller Handel, Portfolio-Verwaltung, R Programmierung, R (Software), Portfolio-Risiko, Finanzielle Daten, Investment Management, Finanzielle Vorausschau, Marktdaten

    ★ 4.4 (223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…959697…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Daten und elektronische Gesundheitsakten: Johns Hopkins University
  • Lookups: Fix Errors, Fetch Data Fast: Coursera
  • Datenqualität und Governance im Gesundheitswesen: University of California, Davis
  • Interaktive, raumbezogene und erzählerische Datenvisualisierung: University of Pittsburgh
  • Datenanalysemethoden für das Marketing: Meta
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln: Google
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • Erforschen Sie die Herkunft von Daten mit Cloud Data Fusion: Google Cloud
  • Datenstrukturen & Backend mit Java: Board Infinity

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
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150 Kurse

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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