Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic Workflows, MongoDB, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Generative AI Agents, Scalability, Model Context Protocol, Context Engineering, Data Architecture, Systems Design, Tool Calling, System Design and Implementation, Development Environment, Embeddings, PostgreSQL, Database Design, Object-Relational Mapping, Data Modeling, SQL
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Python Programming, Color Theory
★ 4.4 (22) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Analytik, Statistische Modellierung, Business-Analytik, Statistische Inferenz, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Strategie, Strategische Entscheidungsfindung, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.6 (29) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Datenfluss, Datenspeicher, Abfragesprachen, Datenbank-Theorie, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Cloud Computing, Python-Programmierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Große Daten, Apache Hadoop
★ 4.3 (773) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Histogramm, Rmarkdown, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Skriptsprachen, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Statistische Berichterstattung, Paket- und Softwareverwaltung
★ 5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quality Assurance, Compliance Reporting, Data Quality, Compliance Management, Quality Monitoring, Performance Reporting, Performance Metric, Management Reporting, Auditing, Analytics, Trend Analysis, Data Validation, Configuration Management, Data Integrity, Workflow Management, Continuous Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Visualization Software, Graphing, Statistical Visualization, Data Analysis, Python Programming
★ 4.5 (30) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Modell Ausbildung
★ 4.7 (424) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Management von Unternehmensrisiken, Datengestützte Entscheidungsfindung, Psychologie, Risikomanagement, Risikoanalyse, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Tableau-Software, Diversität und Inklusion, Daten-Storytelling, Einfühlungsvermögen, Menschenzentriertes Design, Software zur Datenvisualisierung, Risikokontrolle, Stakeholder-Analyse, Nutzerforschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Plot (Graphics), Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Data Science, Statistical Analysis, Data Wrangling, Python Programming
★ 4.5 (445) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Model Evaluation, Geographic Information Systems, Extract, Transform, Load, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geostatistics, Interactive Data Visualization, Cloud Computing, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Environmental Monitoring, Model Training, Graphic and Visual Design, Pandas (Python Package), Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate