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    U

    University of California, Santa Cruz

    Kodierung für jedermann: C und C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, C und C++, Datenstrukturen, C (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Pseudocode, Spiel-Design, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datei-E/A, C++ (Programmiersprache)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of California, Irvine

    Programmieren mit Google Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Betriebssysteme, Datenstrukturen, System Programmierung, Datenzugang, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Computer Architektur, Software Entwurf, Funktionales Design, Back-End Web-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Go (Programmiersprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenanalyse, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Modellevaluation, SQL, Plot (Grafiken), Shiny (R-Paket), Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Ggplot2, Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Web Scraping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    1250 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Storyboarding, Rmarkdown, Plot (Grafiken), Analyse räumlicher Daten, Shiny (R-Paket), R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenkompetenz, Statistische Berichterstattung, Geografische Informationen und Technologie, Streudiagramme, Ggplot2, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Datenanalyse mit R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenstrukturen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Ggplot2, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.764 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Open Source Technologie, Datenvorverarbeitung, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Technische Dokumentation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, R-Programmierung, Web Scraping, Einheitstest, Merkblatt (Software), Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Datamaps, Tidyverse (R-Paket)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    1483 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Program Development, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Algorithms, Pseudocode, Command-Line Interface, Graph Theory, Software Testing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Codio

    Programming in C++: A Hands-on Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Data Store, Software Documentation, Computer Science, Functional Design, Pseudocode, Maintainability

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Jupyter, R-Programmierung, Web Scraping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r+programming Kurse

  • Kodierung für jedermann: C und C++: University of California, Santa Cruz
  • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
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  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder

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