R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Forschung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Bayessche Statistik, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wissenschaftliche Methoden, Gemeinsame Nutzung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

King Abdullah University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unix, Rmarkdown, Pandas (Python-Paket), Unix-Befehle, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Datenqualität, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Python-Programmierung, NumPy, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, R-Programmierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Erhebung von Daten, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Modellevaluation, Datenmanipulation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Leistungsoptimierung, Logistische Regression, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verwaltung klinischer Daten, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Medizinischer Datenschutz, Text Mining, Datenqualität, Bioinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Google Cloud-Platform, Klinische Forschung, Datenbank-Design, Datenethik, R-Programmierung, Intensivpflegestation, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Informatik, Auszug, Informatik, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmodellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Fallstudien, Prädiktive Modellierung, R (Software), Datenanalyse, Prozess-Optimierung, Experimentieren, R-Programmierung, Pareto-Diagramm, Simulation und Simulationssoftware, Datenvisualisierung, Statistische Software, Prozessverbesserung und Optimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Fallstudien, Erhebung von Daten, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Unstrukturierte Daten, Statistische Methoden, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Korrelationsanalyse, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Scripting, R Programming, Data Processing, Statistical Programming, Data Structures
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Analysis, Probability, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Inference
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate