이 과정에서는 데이터 표본 추출 및 탐색, 기본 확률 이론 및 베이즈 정리를 소개합니다. 다양한 유형의 표본 추출 방법을 검토하고 이러한 방법이 추론 범위에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 논의합니다. 수치 요약 통계 및 기본 데이터 시각화를 포함하여 다양한 탐색적 데이터 분석 기술을 다룹니다. R 및 RStudio(무료 통계 소프트웨어)를 설치하고 사용하는 방법을 안내하고 이 소프트웨어를 실습 및 최종 프로젝트에 사용합니다. 이 과정의 개념과 기술은 전문화 과정의 추론 및 모델링 과정을 위한 빌딩 블록 역할을 합니다.

R을 사용한 확률 및 데이터 소개

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Probability Distribution
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Sampling (Statistics)
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Probability
- Kategorie: Bayesian Statistics
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Statistical Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Statistical Software
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 9 Module
Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.

