Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Debugging, File Management, File Systems, Python Programming, Operating Systems, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Software Development, Cross Platform Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Streudiagramme, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Skripting, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenvisualisierung, Histogramm, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Services, Web Applications, Application Development, Database Application, User Interface (UI), Python Programming, Restful API, Databases, Database Management, Application Security, Network Protocols, User Interface (UI) Design, Scripting, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Software Development, Scripting Languages, Object Oriented Design, Programming Principles
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, NumPy, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Tests, Modell-Bereitstellung, Testautomatisierung, Datenstrukturen, Skripting, Befehlszeilen-Schnittstelle, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Role-Based Access Control (RBAC), Automation, Python Programming, Cloud Infrastructure
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matplotlib, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Generative KI, Daten importieren/exportieren, KI-Workflows, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, LangChain, Schnelles Engineering, Reaktionsfähiges Webdesign, Verantwortungsvolle KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Prompt-Muster, Technische Software, IBM Cloud, ChatGPT, Abruf-erweiterte Erzeugung, Computervision, Restful API
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenverarbeitung, Professionelles Netzwerken, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Web Scraping, Generative KI, Linux-Befehle, Apache Hadoop, Datenspeicher, Datenanalyse, NoSQL, Apache Spark, Apache Airflow, Data-Warehousing, Auszug, Datenbankadministration, Datenbank-Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Linux, Python-Programmierung, Internet der Dinge, Betriebssysteme, Computer Programmierung, Dateisysteme, OS Prozessverwaltung, Computer Hardware, Eingebettete Systeme, Betriebssystem-Verwaltung, Entwicklungsumgebung, UI Komponenten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Matplotlib, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Plotly, Grundsätze der Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Daten-Integration, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Seaborn, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, SQL, Datenarchitektur, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, MySQL, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicher, Apache Hadoop, Data-Warehousing, Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Auszug, Big Data, IBM DB2
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate