Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Histogramm, Datenanalyse, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Services, Web Applications, Application Development, Database Application, User Interface (UI), Python Programming, Restful API, Databases, Database Management, Application Security, Network Protocols, User Interface (UI) Design, Scripting, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Software Development, Scripting Languages, Object Oriented Design, Programming Principles
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Trend Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Financial Modeling, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matplotlib, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, NumPy, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Role-Based Access Control (RBAC), Automation, Python Programming, Cloud Infrastructure
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren, Modell-Bereitstellung, Datenmanipulation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Skripting, Fehlersuche, Testautomatisierung, Pandas (Python-Paket), Befehlszeilen-Schnittstelle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Numerische Analyse, NumPy, Software-Tests, Datenstrukturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Maschinelles Lernen, LangChain, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, KI-Workflows, Schnelles Engineering, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Software-Architektur, Generative KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, IBM Cloud, Reaktionsfähiges Webdesign, Computervision, Technische Software, Restful API, Prompt-Muster
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik, Apache Airflow, Daten importieren/exportieren, Datenbankadministration, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Professionelles Netzwerken, Relationale Datenbanken, Generative KI, Web Scraping, SQL, Datenanalyse, Data-Warehousing, Datenspeicher, Auszug, Apache Spark, NoSQL, Datenbank-Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Computer Programmierung, UI Komponenten, Betriebssysteme, Python-Programmierung, Linux, Eingebettete Systeme, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, OS Prozessverwaltung, Dateisysteme, Betriebssystem-Verwaltung, Computer Hardware
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Matplotlib, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plotly, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Seaborn, Datenvisualisierung, Statistik, Pandas (Python-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Apache Hadoop, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, IBM DB2, Web Scraping, Gespeicherte Prozedur, Grundsätze der Programmierung, SQL, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Datenspeicher, Auszug, MySQL, Big Data, Datenbank-Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate