Learners will apply Python programming to analyze financial data, interpret time-based trends, build regression models, and communicate insights through effective visualizations. By the end of this course, learners will be able to transform raw financial datasets into meaningful analytical outputs that support data-driven financial decisions.
Analyze Financial Data with Python for Decision Making
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Analyze financial data using Python libraries and DataFrame operations.
Apply time series analysis and regression models to financial datasets.
Create clear visualizations to communicate data-driven financial insights.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Financial Modeling
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
This module introduces learners to the fundamentals of financial analytics using Python, covering Python setup, essential libraries, core data analysis concepts, and practical data manipulation using DataFrames to prepare financial datasets for analysis.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Aufgaben
This module focuses on applying analytical techniques to financial data, including time series analysis, regression modeling, and advanced data visualization methods to derive insights and support data-driven financial decision-making.
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Häufig gestellte Fragen
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