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Financial Data Analysis with Excel, Python and Power BI

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kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Financial Data Analysis with Excel, Python and Power BI

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Clean and transform financial datasets using Excel and Python

  • Build interactive Power BI dashboards with secure data models

  • Apply statistical summaries and data visualization for financial reporting

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Excel Formulas
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Pivot Tables And Charts
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Financial Modeling
  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Financial Analysis
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Budgeting

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Dashboard

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

24 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

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 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Financial Analyst: AI, Excel, and Power BI Skills (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Coursera zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 15 Module

You will recall the syntax for common spreadsheet functions and understand how they support accurate financial calculations. You’ll practice applying formulas correctly to ensure reliable budgeting and reporting.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will apply advanced spreadsheet functions to construct a financial budget template. You’ll automate summary values and compare actual results against targets to evaluate budget performance.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will recognize the core components within a business intelligence suite and understand how they connect to financial reporting workflows.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

You will apply data visualization tools to create and publish a chart from a dataset. You’ll refine visuals for clarity and share insights through Power BI Service.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will recognize the purpose of fundamental functions for data loading and initial inspection. You’ll explore dataset structure and identify potential quality issues before analysis.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

You will apply data cleaning techniques to a specified dataset using a computational notebook. You’ll standardize formats, resolve missing values, and prepare data for reliable analysis.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will recall commands to manage packages and inspect data frames. You’ll review data structure and confirm readiness for categorical analysis.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

You will apply frequency analysis to summarize the distribution of categorical data. You’ll interpret patterns and prepare results for reporting.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will recall the definitions and examples of structured, semi-structured, and unstructured data. You’ll understand how data structure affects financial reporting and governance.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will apply data import tools to transform semi-structured JSON into a tabular format. You’ll automate transformation workflows to support scalable reporting.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will create a star-schema data model by defining table relationships and calculated columns. You’ll structure financial datasets to support accurate and efficient reporting.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

You will apply row-level security rules to a published report. You’ll ensure sensitive financial information remains protected while supporting collaboration.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will apply Power Query to automate data cleansing and document the transformation logic. You’ll build repeatable workflows that reduce manual effort and improve reliability.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

You will apply advanced lookup formulas to create flexible data retrieval tools. You’ll design dynamic templates that retrieve financial data efficiently and accurately.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

In this project, you will clean and transform raw retail financial data and build a structured performance dashboard for executive review. You will standardize inconsistent data fields, convert semi-structured expense data into tabular format, and calculate key financial metrics including sales, cost of goods sold, and operating profit. Using the cleaned dataset, you will design a clear and professional dashboard that visualizes sales trends, expense breakdown, and store performance. You will also provide written insights explaining financial trends and the importance of data cleaning before analysis. This project simulates a real financial data transformation and reporting assignment commonly performed by entry-level financial and business analysts.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

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Larry W.

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Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.