Die Teilnehmer werden in der Lage sein, die Grundlagen der Python-Programmierung anzuwenden, reale Finanzdaten zu analysieren, Markttrends zu visualisieren und wichtige Finanzkennzahlen mithilfe branchenrelevanter Tools und Techniken zu interpretieren.

Dieser Kurs soll den Teilnehmern helfen, fundierte, berufsrelevante Kompetenzen an der Schnittstelle zwischen Python-Programmierung und Finanzwesen aufzubauen. Ausgehend von der Einrichtung der Python-Umgebung und den CORE-Konzepten der Sprache geht der Kurs schrittweise über zum Umgang mit Finanzdatensätzen, zur Arbeit mit wesentlichen Datenstrukturen und zur Anwendung von Python in realen Marktszenarien. Die Lernenden sammeln praktische Erfahrungen beim Importieren von Finanzdaten, beim Darstellen von Kursverläufen, beim Erstellen von Kerzendiagrammen, beim Analysieren von Korrelationen und beim Einsatz von gleitenden Durchschnitten zur Erkennung von Trends. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist sein „Finance-First“-Ansatz bei Python. Anstatt Python isoliert zu vermitteln, wird jedes Konzept anhand von Finanzbeispielen und Marktdaten in einen Kontext gestellt, wodurch unmittelbare praktische Relevanz gewährleistet wird. Der Kurs schafft ein Gleichgewicht zwischen konzeptioneller Klarheit und angewandter Analyse und eignet sich somit sowohl für Anfänger als auch für Fachleute, die ihre analytischen Fähigkeiten vertiefen möchten. Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Python sicher für Finanzanalysen einzusetzen, datengestützte Entscheidungsprozesse zu verbessern und eine solide Grundlage für fortgeschrittene Themen wie algorithmischen Handel, Portfolioanalyse und quantitative Finanzwissenschaft zu schaffen.