In dieser zweiten Woche werden wir uns mit der Schätzung von Bevölkerungsparametern mithilfe von Konfidenzintervallen beschäftigen. Sie werden fünf verschiedene Arten von Bevölkerungsparametern kennenlernen, die Annahmen, die zur Berechnung eines Konfidenzintervalls für jeden dieser fünf Parameter erforderlich sind, und wie man Konfidenzintervalle berechnet. Im Laufe der Woche werden Quizfragen erscheinen, um Ihr Verständnis zu testen. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie Konfidenzintervalle in Python erstellen können.

In Woche drei werden wir lernen, wie man verschiedene Hypothesen testet - unter Verwendung der fünf verschiedenen Analysemethoden, die in der vorherigen Woche behandelt wurden. Wir werden die Bedeutung verschiedener Faktoren und Annahmen bei der Hypothesenprüfung diskutieren und lernen, unsere Ergebnisse zu interpretieren. Wir werden auch prüfen, welches Verfahren für die jeweilige Forschungsfrage geeignet ist. Im Laufe der Woche werden Sie anhand von Quizfragen und einer Peer-Bewertung Ihr Verständnis testen.

In der letzten Woche dieses Kurses werden wir mehrere Beispiele und Fallstudien durchgehen, die die Anwendung der in den vorangegangenen Wochen besprochenen inferenziellen Verfahren veranschaulichen. Die Teilnehmer werden Beispiele für gut formulierte Forschungsfragen sehen, die sich auf die bisher besprochenen Studiendesigns und Datensätze beziehen. Mit Hilfe von Konfidenzintervallschätzungen und formalen Hypothesentests werden wir inferentielle Antworten auf diese Fragen formulieren.