Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Design Thinking, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Web-Frameworks, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Virtuelle Umgebung, Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle, Paket- und Softwareverwaltung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Daten-Strukturen, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Software zur Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Jupyter, Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Abhängigkeitsanalyse, Regressionsanalyse, Erweiterte Analytik, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Software, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Theoretical Computer Science, Python Programming, Algorithms, Object Oriented Design, Data Structures, Programming Principles, Code Reusability, Computer Science, Computational Thinking, Maintainability, Software Testing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Jupyter, Shell-Skript, Microservices, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, MySQL, SQL, Große Daten, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Linux, Web-Scraping, Python-Programmierung, JSON, AWS SageMaker
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Seaborn, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Python-Programmierung, Datenwrangling, Infektionskrankheiten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Software-Entwicklungstools, Andere Programmiersprachen, Statistische Programmierung, Jupyter, Datenwissenschaft, GitHub, Software zur Datenvisualisierung, Open-Source-Technologie, Abfragesprachen, Cloud Computing, Git (Versionskontrollsystem), Entwicklungsumgebung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R Programmierung, Cloud-Hosting, Python-Programmierung, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Informatik, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Paket- und Softwareverwaltung, Datenwissenschaft, Matplotlib, Seaborn, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Datenwrangling, Computerwissenschaft
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Software-Entwicklung, Datenbank Management, Back-End-Webentwicklung, Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Entwicklungs-Tools, Computerprogrammierung, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, Web-Anwendungen, Flask (Web-Framework), Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Gesicht umarmen, OpenAI, Generative KI, LangChain, Web-Anwendungen, Front-End-Webentwicklung, Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, Web-Design und Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Containerisierung, Pandas (Python-Paket), Unified Modeling Language, Plot (Grafiken), Software-Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Bereitstellung von Anwendungen, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Entwicklungsumgebung, DevOps, Objektorientierter Entwurf, Skriptsprachen, Docker (Software), Persistenz der Daten, Python-Programmierung, Datei-E/A, Einheitliche Prüfung, Einheitstest
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate