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IBM Back-End-Entwicklung (berufsbezogenes Zertifikat)

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IBM Back-End-Entwicklung (berufsbezogenes Zertifikat)

Bereiten Sie sich auf eine Karriere als Back-End-Entwickler vor.

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John Rofrano
IBM Skills Network Team
Joseph Santarcangelo

Dozenten: John Rofrano

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Beherrschen Sie die aktuellsten praktischen Fähigkeiten und Kenntnisse, die Back-End-Entwickler in ihrer täglichen Arbeit benötigen

  • Lernen Sie, Anwendungen mithilfe von Methoden und Tools, Docker, Kubernetes, Microservices und serverlosen Funktionen bereitzustellen und zu skalieren

  • Schreiben Sie Backend-Anwendungen mit objektorientierten Programmiersprachen, einschließlich serverseitigem Python, und verwenden Sie Versionskontrolle und Paketmanager

  • Einsatz von Methoden zur kontinuierlichen Integration / kontinuierlichen Entwicklung (CI/CD) und Überwachung, um die Automatisierung des Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu erleichtern

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
  • Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
  • Kategorie: Microservices
  • Kategorie: Objekt-Relationales Mapping
  • Kategorie: Software-Architektur
  • Kategorie: Einheitliche Prüfung
  • Kategorie: Cloud-natives Computing
  • Kategorie: Linux-Befehle

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Istio
  • Kategorie: Django (Web-Framework)
  • Kategorie: Bash (Skriptsprache)
  • Kategorie: Grafana
  • Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Kubernetes
  • Kategorie: Git (Versionskontrollsystem)
  • Kategorie: OpenShift

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Berufsbezogenes Zertifikat – 11 Kursreihen

Einführung in die Softwaretechnik

Einführung in die Softwaretechnik

KURS 1, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der Grundsätze der Softwaretechnik, des Softwareentwicklungszyklus (SDLC) und der Softwareentwicklungswerkzeuge, -technologien und -stapel

  • Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten von Programmiersprachen und Anwendung grundlegender Programmierkonstrukte wie Schleifen, Bedingungen und Funktionen in Python

  • Zusammenfassung der wichtigsten Softwarearchitektur- und Designansätze, einschließlich gängiger Architektur- und Bereitstellungsmuster

  • Die Rollen, Fähigkeiten und Karrierewege in der Softwareentwicklung zu beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Unified Modeling Language
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Front-End-Webentwicklung
Kategorie: Methoden der Softwareentwicklung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Kategorie: Back-End-Webentwicklung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Web-Entwicklung
Kategorie: Full-Stack Web-Entwicklung
Kategorie: Web-Sprache
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Software-Entwurfsmuster
Erste Schritte mit Git und GitHub

Erste Schritte mit Git und GitHub

KURS 2, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Versionskontrolle und ihren Platz im sozialen und kollaborativen Coding und in DevOps.

  • Erklären Sie grundlegende Git-Konzepte wie Repositories und Branches, die für die verteilte Versionskontrolle und Social Coding verwendet werden.

  • Erstellen Sie GitHub-Repositories und -Zweige und führen Sie Pull Requests (PRs) und Merge-Operationen durch, um an einem Teamprojekt mitzuarbeiten.

  • Bauen Sie Ihr Portfolio auf, indem Sie ein Open-Source-Projekt auf GitHub erstellen und teilen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Git (Versionskontrollsystem)
Kategorie: GitHub
Kategorie: Versionskontrolle
Kategorie: Kollaborative Software
Kategorie: Open-Source-Technologie
Kategorie: Software-Versionierung
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: DevOps

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Linux-Architektur und gängige Linux-Distributionen und aktualisieren und installieren Sie Software auf einem Linux-System.

  • Führen Sie gängige Informations-, Datei-, Inhalts-, Navigations-, Komprimierungs- und Netzwerkbefehle in der Bash-Shell aus.

  • Entwickeln Sie Shell-Skripte mit Linux-Befehlen, Umgebungsvariablen, Pipes und Filtern.

  • Planen Sie Cron-Aufträge in Linux mit crontab und erklären Sie die Cron-Syntax.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Shell-Skript
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Dateisysteme
Kategorie: Linux
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: grep
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Linux-Server
Kategorie: Unix
Kategorie: IT-Automatisierung
Kategorie: Patch-Verwaltung
Kategorie: Verwaltung des Betriebssystems
Kategorie: Unix-Shell
Kategorie: Ubuntu
Kategorie: Skripting
Kategorie: Linux-Verwaltung
Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

KURS 4, 24 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung, indem Sie die grundlegende Syntax, Datentypen, Ausdrücke, Variablen und String-Operationen erlernen.

  • Anwendung der Programmierlogik von Python unter Verwendung von Datenstrukturen, Bedingungen und Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Ausnahmebehandlung, Objekten und Klassen.

  • Demonstration von Kenntnissen im Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und Entwicklung von Code mit Jupyter Notebooks.

  • Greifen Sie auf webbasierte Daten zu und extrahieren Sie sie, indem Sie mit REST APIs arbeiten und Web Scraping mit BeautifulSoup durchführen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: NumPy
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Skripting
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

KURS 5, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung zu beschreiben

  • Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

  • Erstellung und Bereitstellung von Webanwendungen mit Flask, einschließlich Routing, Fehlerbehandlung und CRUD-Operationen.

  • Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Einheitliche Prüfung
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Restful API
Kategorie: Flask (Web-Framework)
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: AI-Förderung
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Leitfäden
Kategorie: IBM Wolke
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Web-Entwicklung
Kategorie: Software-Prüfung

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, was eine Datenbank ist, und erstellen Sie ein Datenmodell für die Beziehung zwischen Entitäten in einer relationalen Datenbank.

  • Verfassen Sie SQL-Abfragen zum Einfügen, Auswählen, Aktualisieren und Löschen von Daten in einer Datenbank

  • Verwenden Sie Django ORM, um objektorientierte Datenbanken zu erstellen.

  • Integrieren Sie Bootstrap in Ihre Django-Vorlage und erstellen Sie interaktive Webseiten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Django (Web-Framework)
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: SQL
Kategorie: Beglaubigungen
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Bootstrap (Front-End-Framework)
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Full-Stack Web-Entwicklung
Kategorie: Objekt-Relationales Mapping
Kategorie: Datenbank-Verwaltung
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Datenbank-Management
Kategorie: Datenbank-Entwicklung
Kategorie: Datenbank-Systeme
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Frontend-Integration
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Datenbank-Theorie
Kategorie: Datenbank-Anwendung
Kategorie: Back-End-Webentwicklung

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Containern Anwendungen schnell in jeder Umgebung verschieben können.

  • Erstellen Sie native Cloud-Anwendungen mit Docker, Kubernetes, OpenShift und Istio.

  • Beschreiben Sie die Kubernetes-Architektur und nutzen Sie sie, um ein auf dem gesamten Lebenszyklus basierendes Container-Management-System einzurichten und zu verwenden.

  • Erstellen und nutzen Sie eine YAML-Bereitstellungsdatei, um Ressourcen wie Pods, Services, Replicasets und andere auf deklarative Weise zu konfigurieren und zu erstellen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: OpenShift
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Konfigurationsmanagement
Kategorie: Istio
Kategorie: YAML
Kategorie: DevOps
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Infrastruktur-Architektur
Kategorie: Devops-Werkzeuge
Kategorie: IBM Wolke
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Microservices

Was Sie lernen werden

  • Fassen Sie die Grundlagen von Microservices, ihre Vorteile und den Unterschied zu monolithischen Architekturen zusammen.

  • Erstellen Sie REST-API-Endpunkte und rufen Sie sie mit cURL und Postman auf. Verwenden Sie SwaggerUI, um APIs zu dokumentieren und zu testen.

  • Erstellen und implementieren Sie Microservices mit Docker-Containern und serverlosen Technologien wie IBM Code Engine.

  • Üben Sie mit praktischen Übungen und Projekten in einer kostenlosen Cloud-basierten Umgebung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Flask (Web-Framework)
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Restful API
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: Microservices
Kategorie: IBM Wolke
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: OpenShift
Kategorie: Istio

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie Security by Design, lernen Sie, Anwendungen nach Security by Design-Prinzipien zu entwickeln; führen Sie defensive Kodierung nach OWASP-Prinzipien durch.

  • Beschreiben Sie die IBM-Cloud-Container-Schwachstelle; führen Sie Schwachstellen-Scans und Pen-Tests mit Kali Linux durch.

  • Beschreiben Sie, worauf Sie bei der App-Leistung achten müssen; führen Sie eine Fehlerbehebung mithilfe von Protokollierung, Stack Trace und Protokollanalyse durch.

  • Diskutieren Sie Konzepte wie Golden Signals, listen Sie Tools zur Überwachung und Fehlerbehebung auf und testen Sie die Überwachung in Aktion mit Prometheus und Grafana.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Sichere Kodierung
Kategorie: Anwendungssicherheit
Kategorie: Modellierung von Bedrohungen
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Scannen auf Schwachstellen
Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
Kategorie: Sicherheitstests
Kategorie: Schwachstellen-Management
Kategorie: Bewertungen der Anfälligkeit
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
Kategorie: Systemüberwachung
Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
Kategorie: Sicherheitskontrollen
Kategorie: Datensicherheit
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: DevOps
Überwachung und Observability für Entwicklung und DevOps

Überwachung und Observability für Entwicklung und DevOps

KURS 10, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die Bedeutung der Überwachung und beschreiben Sie Konzepte wie Goldene Signale

  • Demonstrieren Sie Ihr Wissen über Observabilität mit Instana und erklären Sie die Säulen der Observabilität, Cloud-native Observabilität und Arten von Sampling

  • Implementieren Sie die Protokollierung und demonstrieren Sie Ihr Wissen über Telemetrie mit OpenTelemetry und Tracing mit Kubernetes

  • Entwickeln Sie praktische Erfahrung mit einer Vielzahl von Tools wie Prometheus, Grafana, Mezmo (LogDNA), OpenTelemetry und Instana

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
Kategorie: Systemüberwachung
Kategorie: Grafana
Kategorie: Prometheus (Software)
Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
Kategorie: Erstellung des Dashboards
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: DevOps
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Devops-Werkzeuge
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Backend-Anwendungsentwicklung Capstone-Projekt

Backend-Anwendungsentwicklung Capstone-Projekt

KURS 11, 19 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeit, Backend-Dienste und Anwendungen zu entwickeln und einzusetzen

  • Wenden Sie Ihre Backend-Entwicklungskenntnisse an, um Microservices und REST-APIs in Flask zu erstellen

  • Erstellen und Abfragen von Datenbanken wie MongoDB und Integration in Django-Anwendungen

  • Containerisierung von Microservices mit Docker und Bereitstellung mit Kubernetes, OpenShift und Serverless

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Flask (Web-Framework)
Kategorie: Microservices
Kategorie: Django (Web-Framework)
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: OpenShift
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: MongoDB
Kategorie: IBM Wolke
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Back-End-Webentwicklung
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Cloud-natives Computing

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Dozenten

IBM Skills Network Team
99 Kurse3.094.265 Lernende
Joseph Santarcangelo
IBM
37 Kurse2.598.629 Lernende
Rav Ahuja
IBM
49 Kurse4.594.953 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus IBM Back-End-Entwicklung

Durchschnitt über alle 11 Kurse

  • 5 Sterne

    73,06 %

  • 4 Sterne

    19,81 %

  • 3 Sterne

    4,20 %

  • 2 Sterne

    1,50 %

  • 1 Stern

    1,40 %

YL
Kurs: Einführung in die Softwaretechnik

Geprüft am 3. Jan. 2023

FM
Kurs: Erste Schritte mit Git und GitHub

Geprüft am 9. Mai 2023

DG
Kurs: Praktische Einführung in Linux-Befehle und Shell-Skripting

Geprüft am 22. März 2023

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2025 - 9/1/2026)