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Spezialisierung „Grundlagen der angewandten Softwaretechnik“

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Spezialisierung „Grundlagen der angewandten Softwaretechnik“

Legen Sie den Grundstein für Ihre Karriere im Bereich Software.

Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Git, GitHub, Linux und Python und lernen Sie die Grundlagen des Software Engineering.

Joseph Santarcangelo
Antonio Cangiano
Upkar Lidder

Dozenten: Joseph Santarcangelo

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aus 52,215 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Softwareentwicklung und verwandte Technologien, skizzieren Sie Ansätze für Einsatzarchitekturen und fassen Sie die Karrieremöglichkeiten in diesem Bereich zusammen.

  • Erläutern Sie die Rolle der Versionskontrolle und der kollaborativen Codierung in SDLC & DevOps; Erstellen Sie GitHub-Repositories und verwenden Sie Branching mit Git-Befehlen.

  • Auflisten und Ausführen häufig verwendeter Linux-Befehle, Nutzung von Pipes und Umleitungen, Erstellen einfacher Shell-Skripte mit BASH, Planen von Aufträgen mit Cron.

  • Erstellen, verpacken und implementieren Sie Python-Anwendungen unter Verwendung von Kenntnissen über Programmierkonstrukte, Bibliotheken, APIs und Webdienste.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Full-Stack Web-Entwicklung
  • Kategorie: Linux-Befehle
  • Kategorie: Software-Architektur
  • Kategorie: Web-Entwicklung
  • Kategorie: Software-Entwicklung
  • Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
  • Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
  • Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
  • Kategorie: Versionskontrolle
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Einheitliche Prüfung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Linux
  • Kategorie: Shell-Skript
  • Kategorie: Unix-Shell
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: GitHub
  • Kategorie: Bash (Skriptsprache)
  • Kategorie: Flask (Web-Framework)
  • Kategorie: Git (Versionskontrollsystem)
  • Kategorie: NumPy

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Auf einen Abschluss hinarbeiten

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Einführung in die Softwaretechnik

Einführung in die Softwaretechnik

KURS 1, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der Grundsätze der Softwaretechnik, des Softwareentwicklungszyklus (SDLC) und der Softwareentwicklungswerkzeuge, -technologien und -stapel

  • Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten von Programmiersprachen und Anwendung grundlegender Programmierkonstrukte wie Schleifen, Bedingungen und Funktionen in Python

  • Zusammenfassung der wichtigsten Softwarearchitektur- und Designansätze, einschließlich gängiger Architektur- und Bereitstellungsmuster

  • Die Rollen, Fähigkeiten und Karrierewege in der Softwareentwicklung zu beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Unified Modeling Language
Kategorie: Web-Entwicklung
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Kategorie: Methoden der Softwareentwicklung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Front-End-Webentwicklung
Kategorie: Software-Entwurfsmuster
Kategorie: Back-End-Webentwicklung
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: Full-Stack Web-Entwicklung
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Erste Schritte mit Git und GitHub

Erste Schritte mit Git und GitHub

KURS 2, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Versionskontrolle und ihren Platz im sozialen und kollaborativen Coding und in DevOps.

  • Erklären Sie grundlegende Git-Konzepte wie Repositories und Branches, die für die verteilte Versionskontrolle und Social Coding verwendet werden.

  • Erstellen Sie GitHub-Repositories und -Zweige und führen Sie Pull Requests (PRs) und Merge-Operationen durch, um an einem Teamprojekt mitzuarbeiten.

  • Bauen Sie Ihr Portfolio auf, indem Sie ein Open-Source-Projekt auf GitHub erstellen und teilen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Versionskontrolle
Kategorie: GitHub
Kategorie: DevOps
Kategorie: Git (Versionskontrollsystem)
Kategorie: Open-Source-Technologie
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Linux-Architektur und gängige Linux-Distributionen und aktualisieren und installieren Sie Software auf einem Linux-System.

  • Führen Sie gängige Informations-, Datei-, Inhalts-, Navigations-, Komprimierungs- und Netzwerkbefehle in der Bash-Shell aus.

  • Entwickeln Sie Shell-Skripte mit Linux-Befehlen, Umgebungsvariablen, Pipes und Filtern.

  • Planen Sie Cron-Aufträge in Linux mit crontab und erklären Sie die Cron-Syntax.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Dateisysteme
Kategorie: grep
Kategorie: Linux-Server
Kategorie: Allgemeine Netzwerkarbeit
Kategorie: Betriebssysteme
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Linux
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Skripting
Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: IT-Automatisierung
Kategorie: Unix
Kategorie: Shell-Skript
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: Unix-Shell
Python für Data Science und KI: Praktische Entwicklung

Python für Data Science und KI: Praktische Entwicklung

KURS 4, 24 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung, indem Sie die grundlegende Syntax, Datentypen, Ausdrücke, Variablen und String-Operationen erlernen.

  • Anwendung der Programmierlogik von Python unter Verwendung von Datenstrukturen, Bedingungen und Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Ausnahmebehandlung, Objekten und Klassen.

  • Demonstration von Kenntnissen im Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und Entwicklung von Code mit Jupyter Notebooks.

  • Greifen Sie auf webbasierte Daten zu und extrahieren Sie sie, indem Sie mit REST APIs arbeiten und Web Scraping mit BeautifulSoup durchführen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: NumPy
Kategorie: Datenanalyse

Was Sie lernen werden

  • Die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung zu beschreiben

  • Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

  • Erstellung und Bereitstellung von Webanwendungen mit Flask, einschließlich Routing, Fehlerbehandlung und CRUD-Operationen.

  • Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Einheitliche Prüfung
Kategorie: Flask (Web-Framework)
Kategorie: Web-Entwicklung
Kategorie: Leitfäden
Kategorie: Software-Prüfung
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Grundsätze der Programmierung

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Spezialisierungabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

Dozenten

Joseph Santarcangelo
IBM
37 Kurse2.646.722 Lernende
Antonio Cangiano
IBM
50 Kurse4.674.598 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

Durchschnitt über alle 5 Kurse

  • 5 Sterne

    73,13 %

  • 4 Sterne

    19,93 %

  • 3 Sterne

    4,17 %

  • 2 Sterne

    1,42 %

  • 1 Stern

    1,32 %

YL
Kurs: Einführung in die Softwaretechnik

Geprüft am 3. Jan. 2023

FM
Kurs: Erste Schritte mit Git und GitHub

Geprüft am 9. Mai 2023

DG
Kurs: Praktische Einführung in Linux-Befehle und Shell-Skripting

Geprüft am 22. März 2023

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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (11/1/2025 - 11/1/2026)