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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Clemson University

    Design and Analysis of Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Computer Programming, Design Strategies, Mathematical Theory & Analysis, Probability

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Verification and Synthesis of Autonomous Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Verification And Validation, Automation, Theoretical Computer Science, Systems Analysis, Agentic systems, System Requirements, System Design and Implementation, Simulations, Computer Science, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Algorithm Design: Mastering Computational Problem Solving

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Science, Machine Learning Algorithms, Solution Design, Problem Solving, Mathematical Theory & Analysis, Scalability

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Introduction to Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Development Environment, Python Programming, Programming Principles, Scripting, Software Engineering, Computer Programming, Computer Engineering

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    É

    École normale supérieure

    Annäherungsalgorithmen Teil II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Operations Research, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Data Structures and Algorithm Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Program Development, Programming Principles, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Science, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    Basic Modeling for Discrete Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Problem Solving, Combinatorics, Graph Theory, Decision Support Systems, Computational Thinking, Data Modeling

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    455 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Seen, Big Data, Apache Hadoop, Daten bereinigen, Analytics, Datenanalyse, Apache Spark, Data-Warehousing, Microsoft Excel, Apache Hive, Datenvisualisierung, Datenmarkt

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.984 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EIT Digital

    Systemvalidierung (2): Prozessverhalten modellieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verteiltes Rechnen, Systemanalyse, Computergestützte Logik, Verifizierung und Validierung, Theoretische Informatik, Systeme Design, Datenstrukturen, Logisches Denken

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    Erweiterte Modellierung für diskrete Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Operations Research, Kombinatorik, Geometrie, Fehlersuche, Mathematische Modellierung, Datenstrukturen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    139 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Object-Oriented Programming and GUI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Python Programming, User Interface (UI), Computer Programming, Human Computer Interaction, Application Development, Graphical Tools

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Design and Analysis of Algorithms: Clemson University
  • Verification and Synthesis of Autonomous Systems: University of Colorado Boulder
  • Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt
  • Algorithm Design: Mastering Computational Problem Solving: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Introduction to Python: Arizona State University
  • Annäherungsalgorithmen Teil II: École normale supérieure
  • Foundations of Data Structures and Algorithm Analysis: Packt
  • Basic Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Systemvalidierung (2): Prozessverhalten modellieren: EIT Digital

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