Arizona State University

Spezialisierung „Python: A Guided Journey from Introduction to Application“

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Arizona State University

Spezialisierung „Python: A Guided Journey from Introduction to Application“

Learn the basics of Python Programming.

Implement solutions to real-world problems using Python

Steven Osburn
Adwith Malpe

Dozenten: Steven Osburn

3.670 bereits angemeldet

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 78 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  •  Students will master the basic skills of coding in python and will be able to understand the syntax.

  • Students will get an introduction to Data Science material and learn how to perform data analysis and visualization using python.

  • Students will understand why object oriented programming is used and how to create a graphical user interface.

  • Students will apply their gained python skills to the field of Machine Learning, where they will get to build their own classifiers and prediction models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Event-Driven Programming
  • Kategorie: File I/O
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Object Oriented Design
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Plot (Graphics)
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Unsupervised Learning

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Integrated Development Environments
  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: Python Programming

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Introduction to Python

Introduction to Python

KURS 1, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Students will master the basic skills of coding in python and will be able to understand the syntax.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computational Logic
Kategorie: Computer Engineering
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: IT Automation
Kategorie: Scripting
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Programming Principles
Data Analysis and Visualization with Python

Data Analysis and Visualization with Python

KURS 2, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Students will learn how to perform data analysis and visualization using python.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: File I/O
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: NumPy
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Plot (Graphics)
Object-Oriented Programming and GUI with Python

Object-Oriented Programming and GUI with Python

KURS 3, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Students will understand why object oriented programming is used and how to create a graphical user interface.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Graphical Tools
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: User Interface (UI) Design
Kategorie: Event-Driven Programming
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Application Development
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Computer Programming
Introduction to Machine Learning with Python

Introduction to Machine Learning with Python

KURS 4, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Students will be able to apply advanced python coding skills in the real world by creating machine learning models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Model Training
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Generative Adversarial Networks (GANs)
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Unsupervised Learning

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Dozenten

Steven Osburn
Arizona State University
2 Kurse4.159 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (4/1/2025 - 4/1/2026)