Introduction to Python

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Introduction to Python

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python: A Guided Journey from Introduction to Application“

Dozent: Adwith Malpe

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5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

39 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

Students will master the basic skills of coding in python and will be able to understand the syntax.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Computer Engineering
Kategorie: Scripting
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Computer Programming

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Integrated Development Environments

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Python: A Guided Journey from Introduction to Application“

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In today’s society, uses for new technologies are broadening in scope and revolutionizing the world. Many new technologies automate redundant tasks so people may complete tasks of greater priority. These new automated technologies depend on the constant innovation of software. To develop software that can increase our efficiency and change the world for the better, it is vital to understand how to code using different programming languages. This specialization introduces the basics of the Python programming language and teaches how to implement solutions to real-world problems using Python syntax. Topics in this course range from utilizing integrated development environments (IDEs) to implementing Python syntax in scripts. Some of the position titles that may benefit from this course are computer scientist, computer engineer, software engineer, software developer, software tester, electrical engineer, mechanical engineer, chemical engineer and aerospace engineer.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

This course covers the basics of Python and provides you with knowledge to solve real-world problems using Python.

Das ist alles enthalten

6 Videos6 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

6 VideosInsgesamt 17 Minuten

Instructor Introduction Video, Steven Osburn3 Minuten
Instructor Introduction Video, Adwith Malpe2 Minuten
Introduction to Programming Languages2 Minuten
History of Python3 Minuten
What is the Python Interpreter?2 Minuten
What is Google Colab?6 Minuten

6 LektürenInsgesamt 32 Minuten

Steven Osburn5 Minuten
Adwith Malpe5 Minuten
Lesson 2 Overview1 Minute
Weekly Lesson PowerPoint10 Minuten
Lesson 3 Overview1 Minute
Weekly Lesson PowerPoint10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Formative Assessment: Create Your First Program!30 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 60 Minuten

Meet and Greet30 Minuten
Why Python?30 Minuten

In this module, you will learn what input and output data are, how to handle input and output data, how to work with data of different data types, how to process data using arithmetic operators, and how to display output.

Das ist alles enthalten

7 Videos12 Lektüren3 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema

7 VideosInsgesamt 34 Minuten

How to Enter User Input and Display it to the Screen in Python 8 Minuten
Variables and Data Types in Python8 Minuten
How to Define Constants in Python4 Minuten
How to Handle Numeric Data Types2 Minuten
How to Handle String Data Types 1 Minute
Type Conversion in Python5 Minuten
Arithmetic Expressions in Python 7 Minuten

12 LektürenInsgesamt 164 Minuten

Lesson 1 Overview1 Minute
Weekly Lesson PowerPoint10 Minuten
Input-Output Code30 Minuten
Lesson 2 Overview1 Minute
Weekly Lesson PowerPoint10 Minuten
Variables Code30 Minuten
Lesson 3 Overview1 Minute
Weekly Lesson PowerPoint10 Minuten
Numeric and String Data Types Code30 Minuten
Lesson 4 Overview1 Minute
Weekly Lesson PowerPoint10 Minuten
Arithmetic Expressions Code30 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Practice Creating Variables 30 Minuten
Quiz on Numeric Data Types30 Minuten
Processing Input30 Minuten

1 peer reviewInsgesamt 60 Minuten

What is Operator Precedence?60 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 30 Minuten

Input-Output Process30 Minuten

In this module, you will learn how to manipulate control structures to make decisions when handling data and will learn how to use loops to eliminate the need to perform redundant tasks.

Das ist alles enthalten

7 Videos8 Lektüren3 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 38 Minuten

Logical Operators (and or not)1 Minute
If, Else Statements 11 Minuten
How to Create Nested If, Elif and Else Statements5 Minuten
What Are Loops Used For In Python And What Are Lists?1 Minute
Creating Condition-Controlled Loops (While)10 Minuten
Creating Count-Controlled Loops (For)6 Minuten
Creating Nested Loops4 Minuten

8 LektürenInsgesamt 93 Minuten

Lesson 1 Overview1 Minute
Weekly Lesson PowerPoint10 Minuten
Lesson 2 Overview1 Minute
Weekly Lesson PowerPoint10 Minuten
If Elif Else Statement Code30 Minuten
Lesson 3 Overview1 Minute
Weekly Lesson PowerPoint10 Minuten
Loop Statements Code30 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Control Structures in Python30 Minuten
Loops30 Minuten
Formative Assessment: Loops and Conditional Statements30 Minuten

In this module, you will learn how to create functions to make code more modular and to complete tasks used many times in programs.

Das ist alles enthalten

4 Videos9 Lektüren2 Aufgaben1 peer review

4 VideosInsgesamt 30 Minuten

Creating and Using Functions11 Minuten
How to Use the Math Library in Python10 Minuten
How to Use the Random Library8 Minuten
Course Review1 Minute

9 LektürenInsgesamt 123 Minuten

Lesson 1 Overview1 Minute
Weekly Lesson PowerPoint10 Minuten
Functions Code30 Minuten
Lesson 2 Overview1 Minute
Weekly Lesson PowerPoint10 Minuten
Math Library Code30 Minuten
Lesson 3 Overview1 Minute
Weekly Lesson PowerPoint10 Minuten
Random Library Code30 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Functions 30 Minuten
Random Library30 Minuten

1 peer reviewInsgesamt 60 Minuten

Create a Simple Calculator60 Minuten

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Dozent

Lehrkraftbewertungen

(13 Bewertungen)

Adwith Malpe

Arizona State University

4 Kurse13.066 Lernende

von

Arizona State University

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

5 Sterne
69,23 %
4 Sterne
15,38 %
3 Sterne
2,56 %
2 Sterne
2,56 %
1 Stern
10,25 %

Zeigt 3 von 39 an

4.0

Geprüft am 29. Apr. 2026

Sometimes the Power Point Presentations Were to Small to Read.

5.0

Geprüft am 30. Juni 2026

Very helpful course! I learned the basics of Python and built several projects. Great for beginners!

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