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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Text Mining, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Feature Technik, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.555 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Auto-Kodierer, Feature Technik, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3663 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud-Lösungsarchitekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Cloud-Management, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Amazon Elastic Compute Cloud, Skalierbarkeit, Datenarchitektur, Identitäts- und Zugangsmanagement, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Architektur der Lösung, Amazon Webdienste, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon CloudWatch, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Technik, Cloud-Infrastruktur, Daten-Seen, Amazon Web Services, Interaktive Datenvisualisierung, Architektur des Cloud Computing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7082 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Reaktionsfähiges Web-Design, Front-End-Webentwicklung, Web-Design, Web-Anwendungen, Ajax, Web-Entwicklungs-Tools, Semantisches Web

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.146 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    JetBrains

    Kotlin für Java-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Entwicklungsumgebung, Code-Überprüfung, Grundsätze der Programmierung, Java, Software-Entwurfsmuster, Java-Programmierung, Funktionales Design, Kotlin, Mobile Entwicklung, Software-Entwicklung, Android-Entwicklung, Skripting, Java Programmierung, Interoperabilität, Objektorientierte Programmierung (OOP), IntelliJ IDEA, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computerprogrammierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2128 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Computer-Systeme, Computerwissenschaft, Verifizierung und Validierung, Systementwurf und Implementierung, Programm-Entwicklung, Computer-Hardware, Technische Informatik, Informatik, System-Programmierung, Hardware-Architektur, Computerarchitektur, Rechnerische Logik, Mikroarchitektur, Technischer Entwurf, Computerprogrammierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3734 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1818 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Geschäftliche Metriken, MySQL, Große Daten, SQL, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Business Analyse, Daten-Storytelling, Tableau-Software, Microsoft Excel, Business-Kommunikation, Prozessentwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Relationale Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.320 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Rmarkdown, Plotly, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket), GitHub, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Merkblatt (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7201 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, R (Software), Stichproben (Statistik)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5885 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Databricks, Apache Spark, Datenanalyse, SQL, Datenvisualisierung, Präsentationen, Komplexe Problemlösung, Peer Review, Daten-Storytelling, Deskriptive Analytik, Datenqualität, Datenarchitektur, Daten-Governance, Datenkompetenz, Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, Daten-Seen, Präsentation der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.344 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Atlassian

    Agilität mit Atlassian Jira

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Kanban-Prinzipien, Agile Entwicklung von Software, Agile Software-Entwicklung, Agile Methodik, Arbeitsablauf-Management, Projektleitung, Sprint-Planung, Benutzerkonten, Schlanke Methodologien, Scrum (Software-Entwicklung), Konfigurationsverwaltung, Projektmanagement-Software, Software-Versionierung, Rückstände, Problemverfolgung, Jira (Software), Abfragesprachen, Konfigurationsmanagement, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Agile Produktentwicklung, Anwenderbericht

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9719 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • AWS Cloud-Lösungsarchitekt: Amazon Web Services
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
  • Kotlin für Java-Entwickler: JetBrains
  • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
  • Meta Data Analyst: Meta
  • Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University

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