Coursera

Spezialisierung „Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices“

Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen. Sehen Sie sich die Sprachen an, die wir anbieten.
Coursera

Spezialisierung „Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices“

Transform Development with GenAI Integration.

Learn to integrate AI tools across software development roles for enhanced productivity.

Starweaver
Karlis Zars
Christopher Klaus

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 133 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 133 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

  • Integrate GenAI tools into development workflows across front-end, back-end, mobile, and DevOps roles

  • Apply software development fundamentals including version control, debugging, and testing management

  • Implement responsible AI practices while maintaining code quality and human oversight in development processes

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Front-End Web Development
  • Kategorie: Mobile Development
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Version Control
  • Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Test Planning
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Software Design Patterns
  • Kategorie: Back-End Web Development

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: Collaborative Software
  • Kategorie: GitLab
  • Kategorie: OpenAI API
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: GitHub
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Flask (Web Framework)
  • Kategorie: Git (Version Control System)

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera.

Spezialisierung - 9 Kursreihen

GenAI for Back-End Web Developers

GenAI for Back-End Web Developers

KURS 1, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for enhancing back-end development functions.

  • Explore real-world applications of GenAI in back-end development scenarios.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into web development practices, while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Database Management
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Databases
Kategorie: AI literacy
Kategorie: API Design
Kategorie: Database Development
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: AI Integrations
GenAI for Front-End Developers

GenAI for Front-End Developers

KURS 2, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific front-end development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in front-end development functions.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into front-end development practices while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Frontend Integration
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Kategorie: Front-End Web Development
Kategorie: HTML and CSS
Kategorie: Test Automation
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: UI/UX Strategy
Kategorie: Software Documentation
GenAI for Mobile App Developers (iOS, Android)

GenAI for Mobile App Developers (iOS, Android)

KURS 3, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Review the limitations of GenAI for Mobile App development.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in mobile app development functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for Mobile App development functions. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: AI literacy
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Analysis
Kategorie: Application Development
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Automation
Kategorie: Mobile Development
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Responsible AI

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: OpenAI API
Kategorie: Authentications
Kategorie: Token Optimization
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Context Engineering
Kategorie: API Testing
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Key Management
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Application Programming Interface (API)
GenAI for DevOps Practitioners

GenAI for DevOps Practitioners

KURS 5, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific DevOps functions.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in DevOps functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for DevOps functions in general.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kubernetes
Kategorie: CI/CD
Kategorie: DevOps
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Innovation
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Automation
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Productivity
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Continuous Deployment
GenAI for Application Developers

GenAI for Application Developers

KURS 6, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of Gemini for Google Cloud (Duet AI) for application development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in application development.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into application development practices while maintaining human oversight & accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Debugging
Kategorie: Cloud-Based Integration
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Application Development
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Gemini

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of version control in software development.

  • Identify common bugs and apply effective debugging strategies.

  • Evaluate the principles of object-oriented programming and its implementation in code.

  • Recognize basic design patterns in object-oriented programming for more efficient software design.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Debugging
Kategorie: Version Control
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Software Design Patterns
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Software Versioning
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Program Development
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Software Design
Kategorie: Software Development
Test Management in Software Testing

Test Management in Software Testing

KURS 8, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Define key concepts, benefits, and frameworks of test management in software testing.

  • Develop comprehensive test plans that align with project requirements.

  • Execute testing activities effectively while utilizing relevant tools and techniques.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Test Planning
Kategorie: Software Quality Assurance
Kategorie: Test Case
Kategorie: Quality Assurance
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Software Quality (SQA/SQC)
Kategorie: Test Tools

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitLab
Kategorie: Development Environment
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Computer Programming Tools
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Vibe coding

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Starweaver
Coursera
572 Kurse1.160.438 Lernende
Karlis Zars
33 Kurse68.389 Lernende
Christopher Klaus
Coursera
16 Kurse17.680 Lernende

von

Coursera

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen