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Spezialisierung „Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices“

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Spezialisierung „Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices“

Transform Development with GenAI Integration.

Learn to integrate AI tools across software development roles for enhanced productivity.

Starweaver
Karlis Zars
Christopher Klaus

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 131 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Integrate GenAI tools into development workflows across front-end, back-end, mobile, and DevOps roles

  • Apply software development fundamentals including version control, debugging, and testing management

  • Implement responsible AI practices while maintaining code quality and human oversight in development processes

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Back-End Web Development
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Front-End Web Development
  • Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
  • Kategorie: Mobile Development
  • Kategorie: Object Oriented Design
  • Kategorie: Program Development
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Software Design Patterns
  • Kategorie: Test Planning
  • Kategorie: Version Control

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Gemini
  • Kategorie: GitHub
  • Kategorie: GitLab
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: OpenAI API
  • Kategorie: Prompt Engineering

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Unterrichtet in Englisch
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Spezialisierung - 9 Kursreihen

GenAI for Back-End Web Developers

GenAI for Back-End Web Developers

KURS 1, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for enhancing back-end development functions.

  • Explore real-world applications of GenAI in back-end development scenarios.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into web development practices, while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Risk Management
Kategorie: API Design
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Database Management
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Databases
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Database Development
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: AI literacy
GenAI for Front-End Developers

GenAI for Front-End Developers

KURS 2, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific front-end development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in front-end development functions.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into front-end development practices while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Test Automation
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Frontend Integration
Kategorie: HTML and CSS
Kategorie: User Experience Design
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Front-End Web Development
GenAI for Mobile App Developers (iOS, Android)

GenAI for Mobile App Developers (iOS, Android)

KURS 3, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Review the limitations of GenAI for Mobile App development.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in mobile app development functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for Mobile App development functions. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Automation
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Application Development
Kategorie: Mobile Development
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Analysis
Kategorie: Data Ethics

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: OpenAI API
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Token Optimization
Kategorie: Authentications
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Key Management
Kategorie: API Testing
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Context Engineering
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Large Language Modeling
GenAI for DevOps Practitioners

GenAI for DevOps Practitioners

KURS 5, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific DevOps functions.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in DevOps functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for DevOps functions in general.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: CI/CD
Kategorie: DevOps
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Productivity
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Automation
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Innovation
GenAI for Application Developers

GenAI for Application Developers

KURS 6, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of Gemini for Google Cloud (Duet AI) for application development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in application development.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into application development practices while maintaining human oversight & accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Application Development
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Debugging
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Cloud Development
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Gemini
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Google Gemini

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of version control in software development.

  • Identify common bugs and apply effective debugging strategies.

  • Evaluate the principles of object-oriented programming and its implementation in code.

  • Recognize basic design patterns in object-oriented programming for more efficient software design.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Version Control
Kategorie: Software Design Patterns
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Debugging
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Program Development
Kategorie: Software Development
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Software Design
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Software Versioning
Test Management in Software Testing

Test Management in Software Testing

KURS 8, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Define key concepts, benefits, and frameworks of test management in software testing.

  • Develop comprehensive test plans that align with project requirements.

  • Execute testing activities effectively while utilizing relevant tools and techniques.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Test Planning
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Test Tools
Kategorie: Software Quality Assurance
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Quality Assurance

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitLab
Kategorie: Development Environment
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Vibe coding
Kategorie: Computer Programming Tools
Kategorie: AI Integrations

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Dozenten

Starweaver
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560 Kurse1.114.063 Lernende
Karlis Zars
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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

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