Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. In dieser Übung lernen Sie die grundlegenden SQL-Klauseln kennen und erhalten praktische Übungen zur Ausführung strukturierter Abfragen mit BigQuery und Cloud SQL.

Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL
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Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL

Dozent: Google Cloud Training
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Was Sie lernen werden
Identifizieren Sie die verschiedenen Komponenten und Hierarchien innerhalb der BigQuery-Konsole.
Erstellen Sie eine neue Cloud SQL-Instanz und laden Sie Ihre exportierte CSV-Datei als neue Tabelle.
Führen Sie CREATE DATABASE-, CREATE TABLE-, DELETE-, INSERT INTO- und UNION-Abfragen in Cloud SQL aus.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Datenbank-Entwicklung
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Datenbank-Management
- Kategorie: Große Daten
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Abfragesprachen
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Felipe M.

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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 6. Sep. 2022
easy course and also need more litle details explaination regarding google cloud services.
Geprüft am 20. Juni 2022
Excellent and superb to have hands on project. Thank You Google Cloud and Coursera
Geprüft am 16. Sep. 2022
Fantastic project, gave me an insight to the dynamic use of bigquery and helped me learn and practise SQL coding.








