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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Performance Analysis, Descriptive Analytics, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Media and Communications, Analysis, Predictive Analytics, Performance Measurement, Data Collection, Small Data, Big Data, Spatial Analysis, Research, Performance Reporting, Learning Styles, Innovation, Leadership, Communication

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Colorado Boulder

    Anforderungsspezifikationen für autonome Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanalyse, Kontrollsysteme, Funktionale Anforderung, Systemanforderungen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Verifizierung und Validierung, Theoretische Informatik, Differentialgleichungen, Computergestützte Logik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Codio

    Object-Oriented Java: Inheritance and Encapsulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java Programming, Java, Computer Programming, Data Validation, Data Integrity, Computer Science

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Computer Programmierung, Regressionsanalyse, Computervision, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Foundations of Data Structures and Algorithm Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Program Development, Programming Principles, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Science, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    National Taiwan University

    Operations Research (2): Optimierungsalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Ressourcen-Zuweisung, Operations Research, Algorithmen, Programmdurchführung, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Unternehmensanalytik, Angewandte Mathematik, Prozess-Optimierung, Gebäudemanagement, Numerische Analyse, Operative Analyse, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Entscheidungsfindung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Bayessches Netzwerk, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Netzwerk-Modell, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Methoden des Maschinellen Lernens, Graphentheorie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    1549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    É

    École normale supérieure

    Annäherungsalgorithmen Teil II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Systemvalidierung (2): Prozessverhalten modellieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Systemanalyse, Datenstrukturen, Verifizierung und Validierung, Grundsätze der Programmierung, Theoretische Informatik, Verteiltes Rechnen, Mathematische Modellierung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Anwendungen der Softwarearchitektur für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Testautomatisierung, Big Data, Abnahmeprüfung, Nutzungsakzeptanztests (UAT), Erhebung von Anforderungen, Prototyping, Systemüberwachung, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Funktionale Anforderung, Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Daten-Infrastruktur, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Web-Anwendungen, Agile Produktentwicklung, Microservices, Datenbank Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Performance Tuning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…192021…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Anforderungsspezifikationen für autonome Systeme: University of Colorado Boulder
  • Object-Oriented Java: Inheritance and Encapsulation: Codio
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Foundations of Data Structures and Algorithm Analysis: Packt
  • Operations Research (2): Optimierungsalgorithmen: National Taiwan University
  • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
  • Annäherungsalgorithmen Teil II: École normale supérieure
  • Systemvalidierung (2): Prozessverhalten modellieren: 28DIGITAL

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