Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Google Cloud Platform, Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Event-Driven Programming, Software Architecture, Cloud-Based Integration, Cloud Development, Cloud Services, Service Oriented Architecture, Interoperability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Power BI, Statistical Reporting, Financial Data, Dashboard Creation, Dashboard, Statistical Analysis, Business Metrics, R (Software), Data Quality, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Budgeting, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Transformation, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Star Schema, Snowflake Schema, Database Theory, Databases, Database Management, Database Design, Relational Databases, Query Languages, Data Analysis, Data Management
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Modeling, Data Architecture, Database Design, Data Lakes, Data Warehousing, Database Architecture and Administration, Enterprise Modeling, SQL, Data Pipelines, Diagram Design, Database Theory, Business Logic, Data Integrity, Semantic Web, Data Storage, Business Metrics, Dimensionality Reduction, Resource Utilization, Issue Tracking
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Cloud-Native Computing, Docker (Software), Containerization, Infrastructure as Code (IaC), AWS Identity and Access Management (IAM), AI Workflows, DevOps, Command-Line Interface, Serverless Computing, Cloud Deployment, Automation, Application Deployment, Rust (Programming Language), Generative AI, Cloud Computing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Softwaretechnik, Anwendungssicherheit, Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Software-Qualitätssicherung, Agile Produktentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, Prozess-Mapping, Agile Methodik, Design Thinking, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung), Methoden der Softwareentwicklung, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Software-Architektur, Anwenderbericht, Software Entwurf, Kaizen-Methodik
★ 4.7 (9830) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Conversion Funnel Analysis, Dashboard, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Customer Retention, Customer Analysis, Product Strategy, SQL, Data Analysis, Business Intelligence, Data Warehousing, Pandas (Python Package), Performance Metric, Statistical Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Decision Making, Resource Allocation, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), HTML and CSS, Content Management Systems, Web Design, User Centered Design, Usability, Cybersecurity, User Experience Design, Web Design and Development, Cyber Attacks, Content Management, Interactive Design, Security Awareness, Security Management, WordPress, Web Development, Web Content, Semantic Web, Cascading Style Sheets (CSS)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Datenanalyse, Statistische Inferenz, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Programmierung
★ 4.8 (1787) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), LLM Application, Amazon Bedrock, Cross Platform Development, AI Workflows, AI Integrations, Event-Driven Programming, TypeScript, Software Architecture, Application Deployment, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Memory Management, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Modeling, Trend Analysis, Business Intelligence, Scalability, Data Integrity, Data Pipelines, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jira (Software), Issue Tracking, Backlogs, Quality Assurance, Software Quality Assurance, Test Case, Verification And Validation, Generative AI Agents, Software Testing, Quality Assurance and Control, User Story, Product Quality (QA/QC), Management Reporting, Regression Testing, Workflow Management, Report Writing, Business Reporting, Dashboard, Analytical Testing, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate