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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Bewertungen & Metriken für Software-Verbesserungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Sprint-Retrospektiven, Scrum (Software-Entwicklung), Agiles Projektmanagement, Analyse der Anforderungen, Usability-Tests, Software-Qualitätssicherung, Agile Entwicklung von Software, Benutzerforschung, Technische Überprüfung der Software, Anwenderbericht

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1668 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    R-Pakete erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Paket- und Software-Management, Software Versionierung, Versionskontrolle, Entwicklungstests, Technische Dokumentation, Knitr, GitHub, Kontinuierliche Integration, Plattformübergreifende Entwicklung, Rmarkdown, R-Programmierung, Software-Dokumentation, Einheitstest

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Back-End-Entwicklung mit .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), .NET-Rahmenwerk, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Restful API, Middleware, Server-Seite, JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Anwendungs-Rahmenwerke, Sichere Kodierung, Software-Dokumentation, ASP.NET, Back-End Web-Entwicklung, Microsoft Kopilot

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Llama für Python-Programmierer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Open Source Technologie, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, JSON, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Dynamische Modellierungsmethoden für die Systembiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Elektrische Systeme, Simulationen, Biochemie, Physiologie, Matlab, Computergestützte Logik, Wahrscheinlichkeit, Differentialgleichungen, Statistische Modellierung, Biologie, Zellbiologie, Mathematische Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    222 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Michigan State University

    Spieldesign und Entwicklung 4: 3D Platformer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Kreativität, Konzeptioneller Entwurf, 3D-Assets, C# (Programmiersprache), Entwicklung von Videospielen, Ideenfindung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Software Entwurf, Skripting, Animation und Spieldesign, Einheit-Engine, Soziale Auswirkungen, Spiel-Design, Peer Review

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Datenumwandlung, Datenbausteine, Big Data, Python-Programmierung, DevOps, SQL, Daten-Integration, Verteiltes Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenqualität, Data-Warehousing, Apache Spark, Datenbankarchitektur und -verwaltung, PySpark, Datenverarbeitung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Modellevaluation, Technische Kommunikation, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    199 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Data Visualization with Plotly Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    269 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Erweiterte MySQL-Themen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, MySQL, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, SQL, Abfragesprachen, JSON, Leistungsoptimierung, Datenbank Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    243 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python für Finanzen: Beta und Capital Asset Pricing Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Plotly, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Portfolio-Risiko, Marktdaten, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Finanzen, Aktien, Finanzplanung, Datenvisualisierung, Investment Management, Risikomodellierung, Finanzielle Analyse, Portfolio Management, Finanzielle Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Bewertungen & Metriken für Software-Verbesserungen: University of Alberta
  • R-Pakete erstellen: Johns Hopkins University
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • Back-End-Entwicklung mit .NET: Microsoft
  • Llama für Python-Programmierer: University of Michigan
  • Dynamische Modellierungsmethoden für die Systembiologie: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Spieldesign und Entwicklung 4: 3D Platformer: Michigan State University
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Data Visualization with Plotly Express: Coursera

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