University of Michigan
Llama für Python-Programmierer

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University of Michigan

Llama für Python-Programmierer

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(19 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen, wie man die Python APIs von llama.cpp verwendet, um Llama 2-basierte Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM) zu erstellen.

  • Lernen Sie, das große Sprachmodell Llama 2 auf lokaler Commodity-Hardware auszuführen und mit ihm zu interagieren.

  • Lernen Sie, Zero- und Few-Shot Prompting sowie fortgeschrittene Methoden wie Grammatiken in llama.cpp zu verwenden, um die Ausgabe des Llama 2 Modells zu verbessern und einzuschränken.

  • Lernen Sie die verschiedenen Varianten des Llama 2 Modells kennen: das Basis Modell, das Chat Modell und das Code Llama und wie man mit diesen Modellen in Python interagiert.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Open Source Technologie
  • Kategorie: JSON
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen

Wichtige Details

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Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dieses Modul führt Sie in Llama 2 ein, wobei die Architektur, die Trainingsmethode und die Fähigkeiten eines hochwertigen Open Source LLM hervorgehoben werden. Dieses Grundlagensegment bereitet Sie auf das praktische Lernen in den folgenden Modulen vor.

Das ist alles enthalten

6 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

Dieses Modul enträtselt die Feinheiten von Llama 2 in Python und führt Sie durch die Tokenisierung, die Entwicklung von Llama 2-Anwendungen über llama.cpp und Parameteranpassungen für verbesserte Interaktionen.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

Dieses Modul beginnt mit einer Demonstration von Techniken zur Eingabe von Null- und Wenigschüssen und geht dann zur Steuerung der Modellausgabe für maßgeschneiderte Antworten über. Es gipfelt in praktischen Programmieraufgaben, die es Ihnen ermöglichen, Ihr Wissen anzuwenden und Ihre Fähigkeiten bei der Erstellung von raffinierten Llama 2-Anwendungen unter Beweis zu stellen.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore1 Plug-in

Dozent

Lehrkraftbewertungen
5.0 (7 Bewertungen)
Christopher Brooks
15 Kurse946.345 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Lernender seit 2021
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Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 13. Juni 2024

MT
4

Geprüft am 26. Feb. 2025

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Häufig gestellte Fragen