Llama für Python-Programmierer wurde für Programmierer entwickelt, die das große Sprachmodell (LLM) von Llama 2 nutzen und von der Revolution der generativen künstlichen Intelligenz (KI) profitieren möchten. In diesem Kurs lernen Sie, wie Open Source LLMs auf selbst gehosteter Hardware laufen können, was durch Techniken wie die Quantisierung mit Hilfe des Pakets llama.cpp ermöglicht wird. Sie erfahren, wie Meta's Llama 2 in das größere KI-Ökosystem passt und wie Sie damit Python-basierte LLM-Anwendungen entwickeln können. Sie erwerben praktische Fähigkeiten im Umgang mit Methoden wie dem few-shot Prompting und Grammatiken, um die Ausgabe von Llama 2 zu verbessern und einzuschränken, so dass Sie einen robusteren Datenaustausch zwischen Python-Anwendungscode und LLM-Inferenz erzielen können. Schließlich erhalten Sie einen Einblick in die verschiedenen Llama 2-Modellvarianten, wie sie trainiert wurden und wie Sie mit diesen Modellen in Python interagieren können. Für diesen Kurs sind keine Kenntnisse in Datenwissenschaft oder Statistik erforderlich. Er wurde speziell für Python-Anwendungsentwickler entwickelt, die daran interessiert sind, generative KI, wie Llama 2, in ihre Arbeit zu integrieren.

Llama für Python-Programmierer
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19 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen, wie man die Python APIs von llama.cpp verwendet, um Llama 2-basierte Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM) zu erstellen.
Lernen Sie, das große Sprachmodell Llama 2 auf lokaler Commodity-Hardware auszuführen und mit ihm zu interagieren.
Lernen Sie, Zero- und Few-Shot Prompting sowie fortgeschrittene Methoden wie Grammatiken in llama.cpp zu verwenden, um die Ausgabe des Llama 2 Modells zu verbessern und einzuschränken.
Lernen Sie die verschiedenen Varianten des Llama 2 Modells kennen: das Basis Modell, das Chat Modell und das Code Llama und wie man mit diesen Modellen in Python interagiert.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Open Source Technology
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Applied Machine Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: JSON
Wichtige Details

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3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Geprüft am 13. Juni 2024
Very good course to practice the prompting engineering
Geprüft am 26. Feb. 2025
Overall good course. The assignment is finicky due to the model used but overall great intro to llama.

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