Llama für Python-Programmierer wurde für Programmierer entwickelt, die das große Sprachmodell (LLM) von Llama 2 nutzen und von der Revolution der generativen künstlichen Intelligenz (KI) profitieren möchten. In diesem Kurs lernen Sie, wie Open Source LLMs auf selbst gehosteter Hardware laufen können, was durch Techniken wie die Quantisierung mit Hilfe des Pakets llama.cpp ermöglicht wird. Sie erfahren, wie Meta's Llama 2 in das größere KI-Ökosystem passt und wie Sie damit Python-basierte LLM-Anwendungen entwickeln können. Sie erwerben praktische Fähigkeiten im Umgang mit Methoden wie dem few-shot Prompting und Grammatiken, um die Ausgabe von Llama 2 zu verbessern und einzuschränken, so dass Sie einen robusteren Datenaustausch zwischen Python-Anwendungscode und LLM-Inferenz erzielen können. Schließlich erhalten Sie einen Einblick in die verschiedenen Llama 2-Modellvarianten, wie sie trainiert wurden und wie Sie mit diesen Modellen in Python interagieren können. Für diesen Kurs sind keine Kenntnisse in Datenwissenschaft oder Statistik erforderlich. Er wurde speziell für Python-Anwendungsentwickler entwickelt, die daran interessiert sind, generative KI, wie Llama 2, in ihre Arbeit zu integrieren.

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(19 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen, wie man die Python APIs von llama.cpp verwendet, um Llama 2-basierte Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM) zu erstellen.
Lernen Sie, das große Sprachmodell Llama 2 auf lokaler Commodity-Hardware auszuführen und mit ihm zu interagieren.
Lernen Sie, Zero- und Few-Shot Prompting sowie fortgeschrittene Methoden wie Grammatiken in llama.cpp zu verwenden, um die Ausgabe des Llama 2 Modells zu verbessern und einzuschränken.
Lernen Sie die verschiedenen Varianten des Llama 2 Modells kennen: das Basis Modell, das Chat Modell und das Code Llama und wie man mit diesen Modellen in Python interagiert.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Open Source Technologie
- Kategorie: JSON
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Wichtige Details

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3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dieses Modul führt Sie in Llama 2 ein, wobei die Architektur, die Trainingsmethode und die Fähigkeiten eines hochwertigen Open Source LLM hervorgehoben werden. Dieses Grundlagensegment bereitet Sie auf das praktische Lernen in den folgenden Modulen vor.
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Dieses Modul enträtselt die Feinheiten von Llama 2 in Python und führt Sie durch die Tokenisierung, die Entwicklung von Llama 2-Anwendungen über llama.cpp und Parameteranpassungen für verbesserte Interaktionen.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
Dieses Modul beginnt mit einer Demonstration von Techniken zur Eingabe von Null- und Wenigschüssen und geht dann zur Steuerung der Modellausgabe für maßgeschneiderte Antworten über. Es gipfelt in praktischen Programmieraufgaben, die es Ihnen ermöglichen, Ihr Wissen anzuwenden und Ihre Fähigkeiten bei der Erstellung von raffinierten Llama 2-Anwendungen unter Beweis zu stellen.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore1 Plug-in
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Bewertungen von Lernenden
19 Bewertungen
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Zeigt 3 von 19 an
Geprüft am 13. Juni 2024
Very good course to practice the prompting engineering
Geprüft am 26. Feb. 2025
Overall good course. The assignment is finicky due to the model used but overall great intro to llama.

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