Eine Einführung in dynamische Modellierungstechniken, die in der modernen systembiologischen Forschung verwendet werden. Wir verwenden einen fallbasierten Ansatz, um moderne mathematische Modellierungstechniken zu vermitteln. Der Kurs ist für fortgeschrittene Studenten und angehende Doktoranden geeignet. Die Vorlesungen vermitteln den biologischen Hintergrund und beschreiben die Entwicklung sowohl der klassischen mathematischen Modelle als auch der neueren Darstellungen biologischer Prozesse. Der Kurs ist nützlich für Studenten, die im Labor mit experimentellen Techniken arbeiten wollen und die computergestützte Modellierung als Hilfsmittel für ein tieferes Verständnis der Experimente nutzen wollen. Der Kurs sollte auch als einführender Überblick für Studenten wertvoll sein, die planen, originäre Forschung in der Modellierung biologischer Systeme zu betreiben. Dieser Kurs konzentriert sich auf dynamische Modellierungstechniken, die in der systembiologischen Forschung verwendet werden. Diese Techniken basieren auf biologischen Mechanismen, und Simulationen mit diesen Modellen erzeugen Vorhersagen, die anschließend experimentell getestet werden können. Diese überprüfbaren Vorhersagen liefern häufig neue Einblicke in biologische Prozesse. Die hier gelehrten Ansätze können in die folgenden Kategorien eingeteilt werden: 1) auf gewöhnlichen Differentialgleichungen basierende Modelle, 2) auf partiellen Differentialgleichungen basierende Modelle und 3) stochastische Modelle.