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Ergebnisse für "data+science"


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistics, Scripting, Statistical Hypothesis Testing, Package and Software Management, Data Import/Export

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, NumPy, Modellevaluation, Wissenschaftliche Visualisierung, Text Mining, Graphentheorie, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Visualisierung (Computergrafik), Feature Technik, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.155 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Machine Learning Methods, Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Sample Size Determination, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Business Analytics, Spreadsheet Software, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Data Presentation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Grafische Darstellung, Bayessche Statistik, Arithmetik, Algebra, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.985 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Datenbanken, Big Data, Datenbank-Systeme, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Datenfluss, Feature Technik, SQL, Datenethik, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    922 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Bioinformatik, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, A/B-Tests, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    670 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse

  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Data Science with R: Duke University
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Statistics and Data Analysis with Excel: Macquarie University
  • Statistics and Calculus Methods for Data Analysis: University of Pittsburgh
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington

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