Datenwissenschaftliche Kurse beinhalten Mathematik - das lässt sich nicht vermeiden! Dieser Kurs wurde entwickelt, um Lernenden die grundlegenden mathematischen Kenntnisse zu vermitteln, die Sie benötigen, um in fast jedem Mathekurs für Datenwissenschaftler erfolgreich zu sein. Er wurde für Lernende entwickelt, die über grundlegende mathematische Kenntnisse verfügen, aber vielleicht keine Algebra oder Vorkalkulation belegt haben. Data Science Math Skills führt Sie in die mathematischen Grundkenntnisse ein, auf denen die Datenwissenschaft aufbaut, und zwar ohne zusätzliche Komplexität, indem unbekannte Ideen und mathematische Symbole Schritt für Schritt eingeführt werden.

Wer diesen Kurs abschließt, beherrscht das Vokabular, die Notation, die Konzepte und die Algebra-Regeln, die alle Datenwissenschaftler kennen müssen, bevor sie sich mit fortgeschrittenerem Material beschäftigen. Zu den Themen gehören: ~Mengentheorie, einschließlich Venn-Diagramme ~Eigenschaften der reellen Zahlengeraden ~Intervallschreibweise und Algebra mit Ungleichungen ~Anwendungen für die Summation und die Sigma-Schreibweise ~Mathematik in der kartesischen (x,y) Ebene, Steigungs- und Abstandsformeln ~Grafische Darstellung und Beschreibung von Funktionen und ihren Inversen in der x-y-Ebene, ~Das Konzept der momentanen Änderungsrate und Tangenten an eine Kurve ~Exponenten, Logarithmen und die natürliche Logarithmusfunktion. ~Dieser Kurs ist als allgemeine Einführung in die mathematischen Fähigkeiten gedacht, die für die Datenwissenschaft erforderlich sind, und kann als Voraussetzung für den Kurs "Mastering Data Analysis in Excel" angesehen werden, der Teil der Excel to MySQL Data Science Specialization ist. Lernende, die die mathematischen Fähigkeiten für Data Science beherrschen, sind bestens auf den Erfolg mit den fortgeschritteneren mathematischen Konzepten vorbereitet, die in "Mastering Data Analysis in Excel" eingeführt werden Wir wünschen Ihnen viel Erfolg und viel Spaß mit dem Kurs!