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    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, NumPy, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    37.341 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    77 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.551 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Daten bereinigen, Kundenanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Pandas (Python-Paket), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow

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    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Maschinelles Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2265 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Faltungsneuronale Netzwerke, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze, Bayessche Statistik, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Tensorflow

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    719 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Deep Learning, Derivate, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep+learning Kurse

  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt

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