R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwurfsdokumente, Objektorientierte Programmierung (OOP), API-Entwurf, Restful API, Serviceorientierte Architektur, Microservices, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Model-View-Controller, Software-Entwicklung, Webdienste, Software-Visualisierung, Systemarchitektur, Unified Modeling Language, Java, Einfaches Objektzugriffsprotokoll (SOAP), Software-Entwicklung, Produktfamilie Technik, Code-Überprüfung, Software-Architektur
★ 4.6 (4050) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Netzwerk-Protokolle, Transaktionsverarbeitung, Kryptographie, Benutzerkonten, Blockchain, Verifizierung und Validierung
★ 4.6 (7775) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, R Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersage, Datenanalyse, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R (Software), Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Programmierung, Präsentation der Daten
★ 4.6 (3523) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Schlüsselverwaltung, Deduktive Argumentation, Kryptographie, Theoretische Informatik, Arithmetik, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Rechnerische Logik, Wahrscheinlichkeit, Verschlüsselung, Python-Programmierung, Kryptographische Protokolle, Kombinatorik, Logisches Denken, Computational Thinking, Netzwerkanalyse, Bayessche Statistik, Cybersecurity
★ 4.5 (3709) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Git (Versionskontrollsystem), Statistik, Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistische Analyse, R (Software), GitHub, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Statistische Programmierung, Versionskontrolle
★ 4.7 (32) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Prozessverbesserung, Analyse der Grundursache, Statistische Prozesskontrollen, Six Sigma-Methodik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Qualitätskontrolle, Statistische Hypothesenprüfung, Qualitätsverbesserung, Explorative Datenanalyse, Teambildung, Lean Six Sigma, Leistungsmanagement im Team, Prozess-Analyse, Teamleitung, Prozess-Fähigkeit, Schlanke Methodologien, Prozessverbesserung und -optimierung
★ 4.7 (4853) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Bildanalyse, Schätzung, Netzwerk-Routing, Globale Positionierungssysteme, Robotik, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Hardware-Architektur, Tiefes Lernen, Systemarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Simulationen, Sicherheitsgarantie, Computer Vision, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Software-Architektur, Künstliche Intelligenz
★ 4.7 (3561) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Storytelling, Power BI, Dashboard, Data Presentation, Transact-SQL, SQL, Microsoft SQL Servers, Excel Formulas, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Data Cleansing, Transaction Processing, Prompt Engineering, Data Manipulation, Data Processing, Data Analysis, Dashboard Creation, Business Intelligence, Data Management
★ 4.6 (1513) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, UI-Komponenten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Geospatial Mapping, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Benutzeroberfläche (UI), Ereignisgesteuerte Programmierung, Computerprogrammierung, Interaktive Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Java, Benutzeroberfläche (UI) Design, Java-Programmierung
★ 4.7 (5806) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Skripting, Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Datenumwandlung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenanalyse, R (Software), Statistische Berichterstattung, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling
★ 4.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Entwicklungsumgebung, Datenbanken, Installation der Software, Integrität der Daten, Datenbank-Management, Datenbank-Design, Datenmodellierung, PHP (Skriptsprache)
★ 4.7 (5516) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Datenwissenschaft, SQL, Datenverarbeitung, Data Warehousing, Auszug, NoSQL, Datenarchitektur, Datenbanken, Daten-Seen, Apache Spark, Große Daten, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, Laden Sie, Integration von Daten, Datenverwaltung, Apache Hadoop, Transformieren, Daten-Pipelines, Technologien zur Datenspeicherung
★ 4.7 (3716) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen