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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Analytik, Risikoanalyse, Bewertung des Modells, Business-Analytik, Datenverwaltung, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Logistische Regression, Bereinigung von Daten, Prädiktive Analytik, SQL, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Geschichtenerzählen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5269 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Anwendungsentwicklung, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Computational Thinking, Ereignisgesteuerte Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Computerprogrammierung, Datenanalyse, Bioinformatik, Kombinatorik, Animation und Spieldesign, Daten-Strukturen, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Theoretische Informatik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4095 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktentwicklung, Rückstände, Leiterschaft, ChatGPT, KI-Produktstrategie, Produktplanung, Innovation, Generative KI, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Anmeldung, Entwicklung neuer Produkte, Agile Software-Entwicklung, Produktmanagement, Kanban-Prinzipien, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Verantwortungsvolle AI, Produktlebenszyklus-Management, Anwenderbericht, Produkt-Roadmaps

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4596 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Agile Software-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Agile Produktentwicklung, Freigabe-Management, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Software-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Sprint-Planung, Anwenderbericht

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7483 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenkompetenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6290 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Gelber Gürtel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Six Sigma-Methodik, Korrelationsanalyse, Qualitätsverbesserung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Bewertung der Qualität, Projektzeitpläne, Prozess-Analyse, Prozessverbesserung und -optimierung, Prozessverbesserung, Prozess-Optimierung, Projektleitung, Lean Six Sigma, Analyse der Grundursache, Kaizen-Methodik, Projektentwurf, Geschäftsprozess, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Schlanke Methodologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4358 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Finanzielle Daten, Jupyter, Statistik, Regressionsanalyse, Risikomanagement, Portfolio-Risiko, Finanzielle Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Finanzmarkt, Finanzieller Handel, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4620 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Structured Query Language (SQL)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, Datenbank-Design, MySQL, Installation der Software, Datenbanken, Datenmodellierung, PHP (Skriptsprache), Entwicklungsumgebung, Datenbank-Management, SQL, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5515 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, R Programmierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, GitHub, Paket- und Softwareverwaltung, R (Software), Plot (Grafiken), Code-Überprüfung, Ggplot2, Kontinuierliche Integration, Software-Dokumentation, Programm-Entwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Technische Überprüfung der Software, Bereinigung von Daten, Software-Prüfung, Technische Dokumentation, Merkblatt (Software)

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Datengestützte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analytik, Datenerhebung, Unstrukturierte Daten, Microsoft Excel, Business-Analytik, Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6198 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Computerarchitektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Hardware-Architektur, Computerarchitektur, Mikroarchitektur, Verteiltes Rechnen, Systemarchitektur, Leistungsoptimierung, Technische Informatik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3884 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Fortgeschrittene Business Analytics: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • IBM Produktmanager: IBM
  • Agile Software-Entwicklung: University of Minnesota
  • Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python: University of Michigan
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Six Sigma Gelber Gürtel: Kennesaw State University
  • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Einführung in die Structured Query Language (SQL): University of Michigan
  • Mastering Software Development in R Capstone: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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