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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Alberta

    Software Design und Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwurfsdokumente, Objektorientierte Programmierung (OOP), API-Entwurf, Restful API, Serviceorientierte Architektur, Microservices, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Model-View-Controller, Software-Entwicklung, Webdienste, Software-Visualisierung, Systemarchitektur, Unified Modeling Language, Java, Einfaches Objektzugriffsprotokoll (SOAP), Software-Entwicklung, Produktfamilie Technik, Code-Überprüfung, Software-Architektur

    4.6 Sterne, 4050 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (4050) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University at Buffalo

    Blockchain-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Netzwerk-Protokolle, Transaktionsverarbeitung, Kryptographie, Benutzerkonten, Blockchain, Verifizierung und Validierung

    4.6 Sterne, 7775 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (7775) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, R Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersage, Datenanalyse, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R (Software), Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Programmierung, Präsentation der Daten

    4.6 Sterne, 3523 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (3523) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Schlüsselverwaltung, Deduktive Argumentation, Kryptographie, Theoretische Informatik, Arithmetik, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Rechnerische Logik, Wahrscheinlichkeit, Verschlüsselung, Python-Programmierung, Kryptographische Protokolle, Kombinatorik, Logisches Denken, Computational Thinking, Netzwerkanalyse, Bayessche Statistik, Cybersecurity

    4.5 Sterne, 3709 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (3709) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -transformation mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Git (Versionskontrollsystem), Statistik, Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistische Analyse, R (Software), GitHub, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Statistische Programmierung, Versionskontrolle

    4.7 Sterne, 32 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (32) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Grüner Gürtel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Prozessverbesserung, Analyse der Grundursache, Statistische Prozesskontrollen, Six Sigma-Methodik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Qualitätskontrolle, Statistische Hypothesenprüfung, Qualitätsverbesserung, Explorative Datenanalyse, Teambildung, Lean Six Sigma, Leistungsmanagement im Team, Prozess-Analyse, Teamleitung, Prozess-Fähigkeit, Schlanke Methodologien, Prozessverbesserung und -optimierung

    4.7 Sterne, 4853 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (4853) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Bildanalyse, Schätzung, Netzwerk-Routing, Globale Positionierungssysteme, Robotik, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Hardware-Architektur, Tiefes Lernen, Systemarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Simulationen, Sicherheitsgarantie, Computer Vision, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Software-Architektur, Künstliche Intelligenz

    4.7 Sterne, 3561 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (3561) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft Data Analysis with SQL, Excel & Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Storytelling, Power BI, Dashboard, Data Presentation, Transact-SQL, SQL, Microsoft SQL Servers, Excel Formulas, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Data Cleansing, Transaction Processing, Prompt Engineering, Data Manipulation, Data Processing, Data Analysis, Dashboard Creation, Business Intelligence, Data Management

    4.6 Sterne, 1513 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (1513) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Programmierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, UI-Komponenten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Geospatial Mapping, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Benutzeroberfläche (UI), Ereignisgesteuerte Programmierung, Computerprogrammierung, Interaktive Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Java, Benutzeroberfläche (UI) Design, Java-Programmierung

    4.7 Sterne, 5806 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (5806) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Anordnen und Visualisieren von Daten in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Skripting, Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Datenumwandlung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenanalyse, R (Software), Statistische Berichterstattung, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling

    4.9 Sterne, 10 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Structured Query Language (SQL)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Entwicklungsumgebung, Datenbanken, Installation der Software, Integrität der Daten, Datenbank-Management, Datenbank-Design, Datenmodellierung, PHP (Skriptsprache)

    4.7 Sterne, 5516 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (5516) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in das Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Datenwissenschaft, SQL, Datenverarbeitung, Data Warehousing, Auszug, NoSQL, Datenarchitektur, Datenbanken, Daten-Seen, Apache Spark, Große Daten, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, Laden Sie, Integration von Daten, Datenverwaltung, Apache Hadoop, Transformieren, Daten-Pipelines, Technologien zur Datenspeicherung

    4.7 Sterne, 3716 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (3716) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

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