R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Generative AI, AI Security, Vector Databases, AI Integrations, Software Development
★ 4.6 (1157) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung, Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Installation der Software, Ruby (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Andere Programmiersprachen, Wiederverwendbarkeit von Code, Funktionales Design
★ 4.9 (1915) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Problemlösung, Lösung Design, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Bereinigung von Daten, Computerprogrammierung, Visual Basic (Programmiersprache), Datenverwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Wiederverwendbarkeit von Code, Simulationen, Code-Überprüfung, Excel-Makros, Programm-Entwicklung, Automatisierung
★ 4.8 (4801) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Datenzugang, Bereinigung von Daten, Rechnerische Logik, Installation der Software, Plot (Grafiken), Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Wiederverwendbarkeit von Code, Persistenz der Daten, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Daten-Mapping
★ 4.7 (4369) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung
★ 4.6 (3111) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Statistische Software, R (Software), Relationale Datenbanken
★ 4.6 (19) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML), Fehlersuche, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Design, Javascript, Web-Entwicklung, Interaktives Design
★ 4.7 (7382) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI), Cascading Style Sheets (CSS), React.js, Javascript, Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Datenfluss, Front-End-Webentwicklung
★ 4.7 (2615) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklung, Fehlersuche, Unstrukturierte Daten, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Datenbank-Systeme, Objektorientierter Entwurf, C++ (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Datenspeicherung, Technische Software, Speicherverwaltung, Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung
★ 4.7 (3508) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Videospielen, Grundsätze der Programmierung, Computergrafik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Anwendungsentwicklung, Programm-Entwicklung
★ 4.8 (3322) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Microsoft Excel, Geldflüsse, Geschäftsmodellierung, Vorhersage, Google Sheets, Risikomodellierung, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Simulation und Simulationssoftware
★ 4.2 (3893) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Technische Merkmale, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling
★ 4.6 (2605) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate