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Spezialisierung für Market Research Methods and Data Analysis Certificate
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Spezialisierung für Market Research Methods and Data Analysis Certificate

Launch your market research career with data. Build research skills using Excel, R, and AI. Learn qualitative and quantitative methods.

Marta Sotto-Mayor
Starweaver
Raksha Mahabeer

Dozenten: Marta Sotto-Mayor

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(5 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design and conduct both qualitative and quantitative research studies using industry-standard methodologies and tools.

  • Analyze data using Excel and R programming to generate statistical insights and identify market trends.

  • Apply GenAI tools and competitive analysis techniques to streamline research workflows and inform strategic decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Market Research
  • Kategorie: Benchmarking
  • Kategorie: Research Design
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Market Dynamics
  • Kategorie: Qualitative Research
  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Quantitative Research
  • Kategorie: Competitive Analysis
  • Kategorie: Statistical Reporting
  • Kategorie: Data Analysis Software
  • Kategorie: Analytical Skills

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Juli 2025

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  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera.

Spezialisierung - 7 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Design a basic quantitative study, including determining research questions, selecting appropriate methods, and implementing data collection.

  • Perform basic statistical analyses (mean, standard deviation, correlations) using Excel and R.

  • Interpret descriptive statistical results to support informed decision-making.

  • Apply ethical considerations and quality checks throughout study design, data collection, and analysis to ensure rigor and reliability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R Programming
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Statistical Reporting
Kategorie: Research Methodologies
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Research Design
Kategorie: Research
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Statistics
Kategorie: Surveys
Kategorie: Statistical Analysis

Was Sie lernen werden

  • Examine qualitative research fundamentals by grasping the key principles, methodologies, and philosophical foundations of qualitative inquiry.

  • Design effective studies by framing research questions, choosing appropriate methods, and planning studies that yield rich and relevant data.

  • Apply data collection techniques by conducting interviews, facilitating focus groups, and documenting observations confidently.

  • Analyze themes using coding techniques to identify patterns, refine insights, and create actionable, valid research findings.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Collection
Kategorie: Qualitative Research
Kategorie: Research Methodologies
Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: Research Design
Kategorie: Surveys
Kategorie: Focus Group
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Analysis
Kategorie: Report Writing
Kategorie: Research

Was Sie lernen werden

  • Design mixed-methods research studies tailored to diverse problems, aligning research questions and methodologies effectively.

  • Apply practical strategies to collect, organize, and integrate qualitative and quantitative data using appropriate tools and workflows.

  • Analyze integrated datasets to generate actionable insights while addressing ethical consideration.

  • Develop compelling reports and presentations that synthesize findings into narratives, visuals, and recommendations for diverse stakeholders.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Data Management
Kategorie: Qualitative Research
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Report Writing
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Research
Kategorie: Presentations
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Surveys
Kategorie: Analysis
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Research Design
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Research Methodologies
Kategorie: Data Presentation

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Collection
Kategorie: Market Research
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Business Research
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Market Analysis
Kategorie: Market Trend
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Competitive Analysis
Kategorie: Consumer Behaviour

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific market research functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in market research functions.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into market research practices, while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Market Research
Kategorie: Market Trend
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Competitive Analysis
Kategorie: Ethical Standards And Conduct
Kategorie: Market Analysis
Kategorie: Market Intelligence
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Customer Insights

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of competitive analysis and benchmarking.

  • Interpret and apply market research insights to practical problem solving.

  • Communicate clearly comprehensive competitive analysis reports.

  • Evaluate and strategically apply competitive analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Competitive Analysis
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Business Communication
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: Market Analysis
Kategorie: Report Writing
Kategorie: Benchmarking
Kategorie: Market Intelligence
Kategorie: Market Research
Kategorie: Market Dynamics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Strategic Decision-Making

Was Sie lernen werden

  • Analyze the role of storytelling in data visualization to enhance audience engagement and facilitate deeper understanding.

  • Design and synthesize effective, persuasive data visualizations by applying advanced design principles and storytelling techniques.

  • Evaluate and interpret data critically for accuracy, relevance, and potential biases to ensure integrity and objectivity in narratives.

  • Demonstrate the ability to select and effectively use various tools and software for developing engaging and visually appealing data stories.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Drive Engagement
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Design Elements And Principles
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Storytelling
Kategorie: Data Analysis

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Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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