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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Clean and analyze social media usage data with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Analytics, Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Matplotlib, Marketing Analytics, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Data Presentation, Data Analysis, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Seaborn, Content Performance Analysis, Jupyter

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Simple Linear Regression for the Absolute Beginner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Model Training, Statistical Methods, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Developing Applications with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Gateway, Cloud Applications, Google Cloud Platform, Cloud Development, Cloud Infrastructure, Cloud-Native Computing, Prompt Engineering, Kubernetes, Serverless Computing, Prompt Engineering Tools, Microservices, Containerization, Application Deployment, Application Development, Infrastructure As A Service (IaaS), Application Programming Interface (API), Prompt Patterns, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    An Introduction to Logic for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Logic, Computational Thinking, Algorithms, Artificial Intelligence, Cryptography, Graph Theory

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Github CoPilot für Einsteiger: Software mit KI schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, KI-gestützte Kreativität, GitHub Kopilot, Reaktionsfähiges Web-Design, Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, HTML und CSS, Softwaretechnik, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Web-Komponenten, Web-Entwicklungs-Tools

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Node.js & MongoDB: Entwicklung von Backend-Datenbankanwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Restful API, MongoDB, Server-Seite, Datenbank-Design, Node.JS, Cloud-Bereitstellung, Leistungsoptimierung, NoSQL, Middleware, Cloud-Entwicklung, API-Entwurf, Back-End-Webentwicklung, Relationale Datenbanken, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Javascript, Datenbank-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Skalierbarkeit, Datenbank-Anwendung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    IT Fundamentals and Hardware Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Troubleshooting, Computer Hardware, Hardware Architecture, Microarchitecture, Computer Architecture, IT Infrastructure, Data Storage Technologies, System Configuration, Data Storage, Memory Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Computer-Simulationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Systemorientiertes Denken, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Grundsätze der Programmierung, Simulationen, Soziologie, Computerprogrammierung, Computational Thinking, Computer Programmierung, Soziale Auswirkungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Automatisierung und Skripterstellung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Restful API, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Produktivität, Skripting, Daten-Ethik, Web-Scraping, Software-Prüfung, Entwicklung von Testskripten, Versionskontrolle, Test-Automatisierung, Skriptsprachen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Skalierbarkeit, Test-Tools, Cloud-API, E-Mail-Automatisierung, Datei-E/A, IT-Automatisierung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Starten Sie mit Cloud Native, DevOps, Agile und NoSQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, CI/CD, MongoDB, Kontinuierliche Integration, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-Bereitstellung, Anwenderbericht, Agile Entwicklung von Software, Cloud-natives Computing, NoSQL, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Methodik, DevOps, Cloud-Entwicklung, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Bereitstellung, Verhaltensbasierte Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Scrum (Software-Entwicklung)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Clean and analyze social media usage data with Python: Coursera
  • Simple Linear Regression for the Absolute Beginner: Coursera
  • Developing Applications with Google Cloud: Google Cloud
  • An Introduction to Logic for Computer Science: University of Leeds
  • Github CoPilot für Einsteiger: Software mit KI schreiben: Coursera
  • Node.js & MongoDB: Entwicklung von Backend-Datenbankanwendungen: IBM
  • IT Fundamentals and Hardware Essentials: Packt
  • Computer-Simulationen: University of California, Davis
  • Automatisierung und Skripterstellung mit Python: Microsoft

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