Dieser Kurs führt in die Grundlagen von Gemini KI und Vertex KI ein und verbindet Einblicke in die Architektur mit praktischem Code, multimodaler Entwicklung und der Erstellung intelligenter Agenten. Der Kurs vermittelt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Erfahrungen und zeigt, wie die fortschrittlichsten KI-Systeme von Google die Softwareentwicklung, Datenanalyse und reale Anwendungen verändern. Durch geführte Lektionen und Demonstrationen lernen Sie, mit der multimodalen Architektur von Gemini zu arbeiten, APIs für Text und Vision zu nutzen, intelligentere Anwendungen mit KI-gesteuerter Code-Generierung zu erstellen und intelligente Agenten auf Vertex KI zu entwerfen. Sie werden auch fortgeschrittene Modellabstimmung, Erdungstechniken und Bereitstellungsstrategien erforschen, um zuverlässige, produktionsreife KI-Lösungen zu erstellen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Geminis multimodale Architektur, APIs und Kernfunktionen zu verstehen - Gemini für Text-, Vision- und Code-Aufgaben zu implementieren, einschließlich Funktionsaufrufe und Dokumentenverständnis.

Gemini und Vertex AI: Entwicklung intelligenter Anwendungen

Gemini und Vertex AI: Entwicklung intelligenter Anwendungen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Generative KI für Software-Ingenieure und -Entwickler“

Dozent: Edureka
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erklären Sie die multimodale Architektur von Gemini und verwenden Sie KI Studio/APIs für Text, Vision und Code.
Nutzen Sie Gemini APIs und Google KI Studio, um Code-Generierung, Dokumentenanalyse und multimodale Funktionen zu erkunden.
Erkunden Sie die Grundlagen der KI von Vertex, die Abstimmung der Modelle und die Strategien zur Bereitstellung mit praktischen Demos, die sich auf Gemini konzentrieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
- Kategorie: AI-Personalisierung
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
- Kategorie: Cloud-Plattformen
- Kategorie: Prompt-Muster
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Software-Entwicklungstools
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Schnelles Engineering
- Kategorie: Modell-Einsatz
- Kategorie: Zwillinge
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Google Gemini
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details

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