Dieser Kurs führt in die grundlegenden Konzepte und fortgeschrittenen Techniken der Generativen KI ein und behandelt Schlüsselthemen wie Modellarchitekturen, Datenaufbereitung, Prompt Engineering und Bereitstellungsstrategien. Die Lernenden werden praktische Erfahrungen mit modernsten Werkzeugen und Methoden sammeln, um generative KI-Lösungen effektiv zu entwerfen, zu verfeinern und bereitzustellen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - die Kernprinzipien der generativen KI, einschließlich Modelle, Algorithmen und Anwendungen, zu definieren. - Datenvorverarbeitungs- und Vektorisierungstechniken anzuwenden, um generative KI-Modelle zu verbessern. - die Stärken und Schwächen von GANs, Autoencodern, Transformatoren und LLMs zu bewerten.
Erste Schritte mit generativer KI
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Erste Schritte mit generativer KI
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Generative KI für Software-Ingenieure und -Entwickler“
Dozent: Edureka
1.773 bereits angemeldet
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definition der generativen KI-Prinzipien und Anwendung von Techniken zur Datenaufbereitung, Vektorisierung und Modellbildung.
Analysieren und vergleichen Sie Modelle wie GANs, VAEs, Transformer und LLMs für praktische Anwendungen.
Entwerfen Sie wirksame Prompts für KI-Modelle unter Verwendung von "few-shot", "zero-shot" und "chain-of-thought" Techniken.
Optimierung und Bereitstellung generativer KI-Modelle unter Verwendung von Fine-Tuning-, PEFT- und LLMOps-Strategien.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative Model Architectures
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: AI Personalization
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Open Source Technology
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Transfer Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative Adversarial Networks (GANs)
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Database Systems
- Kategorie: Prompt Engineering
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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Häufig gestellte Fragen
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