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AI Foundations with Python: Build & Visualize

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AI Foundations with Python: Build & Visualize

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Was Sie lernen werden

  • Set up Python environments with Anaconda and Jupyter.

  • Manipulate and analyze data efficiently using NumPy.

  • Create clear, insightful visualizations with Matplotlib & Seaborn.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Box Plots
  • Kategorie: Plot (Graphics)
  • Kategorie: Scatter Plots
  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Histogram
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Graphing
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Statistical Visualization
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Data Manipulation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: Seaborn
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Heat Maps
  • Kategorie: Jupyter

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

This module introduces learners to the fundamental tools required for Artificial Intelligence development in Python. Students will begin by setting up their environment with Anaconda Navigator and Jupyter Notebook, ensuring a smooth workflow for AI projects. The module then dives into NumPy, a core library for scientific computing, covering array creation, indexing, selection, and filtering techniques. By the end of this module, learners will have the ability to manipulate data efficiently and build a strong computational foundation essential for AI applications.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Aufgaben

This module focuses on transforming raw data into meaningful visuals using Python’s powerful visualization libraries. Students will begin by exploring Matplotlib for creating fundamental plots such as line, bar, and histogram charts. They will then advance to Seaborn, a high-level visualization library, to generate aesthetically pleasing statistical graphs, including heatmaps and box plots. The module concludes with hands-on work in scatter plots and practical Seaborn applications, equipping learners with the skills to interpret and communicate AI data insights effectively.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Aufgaben

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

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Geprüft am 6. Dez. 2025

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Geprüft am 25. Jan. 2026

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Geprüft am 27. Dez. 2025

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