Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Apache Spark, Daten-Pipelines, MySQL, Verteiltes Rechnen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, SQL, PySpark
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Fehlersuche, Computer Programmierung, Informatik, Computergestützte Logik, Programm-Entwicklung, Design und Produkt, Spiel-Design, Python-Programmierung, Interaktives Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Analyse, Software-Entwicklungstools, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Modellevaluation, Computervision, Datenmanipulation, Deep Learning, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Shell-Skript, Daten importieren/exportieren, Objekt-Relationales Mapping, Linux-Befehle, NoSQL, Bash (Skriptsprache), Kubernetes, Software-Architektur, Microservices, Git (Versionskontrolle-System), Istio, MongoDB, Restful API, Bereitstellung von Anwendungen, Open Web Application Security Project (OWASP), Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Unified Modeling Language, Skripting, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Software Entwurf, Software-Ingenieur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Inferenz, Matplotlib, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Docker (Software), Git (Version Control System), Flask (Web Framework), Application Programming Interface (API), Authentications, Application Deployment, Database Management, Cloud Deployment, JSON, Object-Relational Mapping, API Testing, Programming Principles, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Linux, Dateiverwaltung, Software-Entwurfsmuster, Versionskontrolle, Grundsätze der Programmierung, GitHub, Shell-Skript, Daten importieren/exportieren, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Web Scraping, Bereitstellung von Anwendungen, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Bash (Skriptsprache), Software Entwurf, Restful API, Git (Versionskontrolle-System), Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, NumPy, Grafische Darstellung, Datenkompetenz, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Big Data, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Persistenz der Daten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Matplotlib, Objektorientierter Entwurf, Skripting, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenbank-Anwendung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen