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LLM APIs für Skalierbarkeit entwerfen und sichern

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LLM APIs für Skalierbarkeit entwerfen und sichern

Starweaver
 Ashraf S. A. AlMadhoun

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Entwerfen Sie skalierbare LLM-API-Architekturen unter Verwendung von Microservice-Mustern, Lastenausgleich und Caching für Anwendungen mit hohem Durchsatz.

  • Implementieren Sie Unternehmenssicherheit, einschließlich Authentifizierung, Autorisierung, Ratenbegrenzung und Schutz vor Prompt-Injektionen.

  • Überwachungssysteme einrichten und die Leistung optimieren, um eine Verfügbarkeit von 99,9 % und Reaktionszeiten unter 100 ms zu erreichen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Lastausgleich
  • Kategorie: Cloud-API
  • Kategorie: Sicherheitskontrollen
  • Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: AI-Sicherheit
  • Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
  • Kategorie: Reaktion auf Vorfälle
  • Kategorie: API-Entwurf
  • Kategorie: Cloud-Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
  • Kategorie: GitHub

Wichtige Details

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „LLM-Anwendungen der nächsten Generation mit LangChain & LangGraph erstellen“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dieses Modul fasst die skalierbare LLM-API-Architektur in praktischen Mustern für Systeme mit hohem Durchsatz zusammen. Die Teilnehmer lernen, den Übergang von Monolithen zu Microservices zu vollziehen, API-Gateways zu implementieren, klare Servicegrenzen zu definieren und Caching einzusetzen, um Latenzzeiten und Kosten zu senken. Das Modul behandelt intelligente Lastverteilung, automatische Skalierung und Datenbankoptimierung, um Traffic-Spitzen zu bewältigen und gleichzeitig Ziele von unter 100 ms Latenz und einer Verfügbarkeit von 99,9 % zu erreichen. Am Ende werden die Teilnehmer produktionsreife Architekturen mit klaren Skalierungshebeln, SLOs und Rollback-Strategien für mehr Zuverlässigkeit entwerfen.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren1 peer review

Dieses Modul bündelt die Unternehmenssicherheit für LLM-APIs in einem praktischen Rahmenkonzept für mehrschichtige Sicherheit. Die Teilnehmer lernen, OAuth2, JWT und ein robustes API-Schlüsselmanagement zu implementieren, Prompt-Injection und Datenexfiltration zu erkennen und zu verhindern sowie eine Sicherheitsüberwachung in Echtzeit und Maßnahmen zur Reaktion auf Vorfälle einzurichten. Das Modul setzt zudem Kontrollen gemäß DSGVO, HIPAA und SOC 2 um, um sensible Daten zu schützen, die Integrität der APIs zu gewährleisten und auditfähige Protokollpfade zu führen.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 peer review

Dieses Modul verwandelt den Produktionsbetrieb von LLM-APIs in ein praxisorientiertes Handbuch. Die Teilnehmer lernen, die Beobachtbarkeit mithilfe benutzerdefinierter Metriken, Echtzeit-Dashboards und proaktiver Warnmeldungen zu verbessern, die Leistung durch mehrstufiges Caching, Datenbankoptimierung und Code-Profiling zu optimieren sowie die Kosten durch automatische Skalierung, Rightsizing und Kapazitätsplanung zu steuern. Das Modul gipfelt in operativen Runbooks, Disaster Recovery und automatisierten Korrekturmaßnahmen, um eine Verfügbarkeit von 99,9 % und Zielwerte unter 100 ms in großem Maßstab aufrechtzuerhalten.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 peer reviews

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Chaitanya A.

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