Design & Secure LLM APIs for Scalability

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Design & Secure LLM APIs for Scalability

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph“

Dozenten: Starweaver

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3 Module

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen

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3 Module

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Was Sie lernen werden

Design scalable LLM API architectures using microservices patterns, load balancing, and caching for high-throughput applications.
Implement enterprise security including authentication, authorization, rate limiting, and prompt injection protection.
Deploy monitoring systems and optimize performance achieving 99.9% uptime and sub-100ms response times.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Load Balancing
Kategorie: AI Security
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Cloud API
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Application Performance Management
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Security Controls
Kategorie: API Design
Kategorie: Incident Response

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Python Programming
Kategorie: GitHub
Kategorie: Application Programming Interface (API)

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Dezember 2025

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Master the art of building enterprise-grade LLM APIs that scale to millions of users while maintaining bulletproof security. This hands-on course transforms you from API developer to platform architect, teaching you to design microservices architectures that handle 10M+ daily requests with sub-100ms response times. You'll implement advanced security frameworks protecting against prompt injection and data exfiltration, master OAuth2/JWT authentication, and build comprehensive monitoring systems that ensure 99.9% uptime. Through real-world scenarios from companies like Stripe and Netflix, you'll learn cost optimization strategies, auto-scaling configurations, and disaster recovery protocols.

This course is designed for developers, security engineers, and platform teams who want to design, secure, and operate large-scale enterprise LLM APIs. Learners should be familiar with Python programming, API usage, ML concepts,cloud basics, Git/GitHub usage, and general software knowledge. By course end, you'll architect production-ready LLM APIs that meet enterprise security standards (HIPAA, SOC 2) and scale seamlessly from startup to unicorn. Perfect for senior developers, platform engineers, and technical leads building the next generation of AI-powered applications.

This module distills scalable LLM API architecture into practical patterns for high‑throughput systems. Learners will move from monoliths to microservices, implement API gateways, define clean service boundaries, and apply caching to cut latency and cost. The module covers intelligent load balancing, auto‑scaling, and database optimization to handle traffic spikes while meeting sub‑100ms and 99.9% uptime targets. By the end, learners will design production‑ready architectures with clear scaling levers, SLOs, and rollback strategies for reliability.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren1 peer review

4 VideosInsgesamt 34 Minuten

The LLM API Revolution: From Prototype to Production Scale4 Minuten
Microservices Architecture for LLM APIs: Design Patterns and Best Practices7 Minuten
Caching Strategies and Database Optimization for High-Performance APIs9 Minuten
Load Balancing and Auto-scaling: From 0 to Millions of Requests15 Minuten

2 LektürenInsgesamt 10 Minuten

Welcome to the Course: Course Overview5 Minuten
Designing Data-Intensive Applications: API Architecture for Scale5 Minuten

1 peer reviewInsgesamt 20 Minuten

Hands-On-Learning: Refactor a Monolithic API into Domain-Driven Microservices 20 Minuten

This module unifies enterprise security for LLM APIs into a practical, defense‑in‑depth framework. Learners will implement OAuth2, JWT, and robust API key management; detect and prevent prompt injection and data exfiltration; and deploy real‑time security monitoring and incident response. The module also operationalizes GDPR, HIPAA, and SOC 2 controls to protect sensitive data, ensure API integrity, and maintain audit‑ready trails.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 peer review

3 VideosInsgesamt 27 Minuten

Authentication and Authorization: OAuth2 JWT and API Key Management7 Minuten
Advanced Threat Protection: Prompt Injection Detection and Prevention8 Minuten
Security Monitoring and Incident Response: Real-time Threat Detection11 Minuten

1 LektüreInsgesamt 5 Minuten

Case Study: Stripe Radar Technical Guide - Machine Learning for Fraud Protection5 Minuten

1 peer reviewInsgesamt 20 Minuten

Hands-On-Learning: Secure Authentication, Prompt Defense, and Monitoring for Healthcare APIs20 Minuten

This module turns production operations for LLM APIs into a practical playbook. Learners will instrument observability with custom metrics, real‑time dashboards, and proactive alerting; optimize performance via multi‑layer caching, database tuning, and code profiling; and manage costs through auto‑scaling, rightsizing, and capacity planning. The module culminates in operational runbooks, disaster recovery, and automated remediation to sustain 99.9% uptime and sub‑100ms targets at scale.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 peer reviews

4 VideosInsgesamt 36 Minuten

Monitoring and Observability: Metrics Dashboards and Alerting Systems9 Minuten
Performance Optimization: Caching Database Tuning and Code Optimization9 Minuten
Cost Optimization and Resource Management: Achieving 99.9% Uptime at Scale13 Minuten
From API Developer to Platform Engineer: Your Journey in Enterprise LLM APIs5 Minuten

1 LektüreInsgesamt 5 Minuten

Case Study: How Netflix Optimized Their LLM-Powered Recommendation APIs for 200M+ Users5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

LLM API Engineering Mastery: Scalable Secure and Optimized Systems20 Minuten

2 peer reviewsInsgesamt 80 Minuten

Hands-On-Learning: Build a Production Monitoring, Optimization, and Cost Control Workflow20 Minuten
Project: Design & Secure LLM APIs for Scalability 60 Minuten

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen

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