Jeden Tag verschwenden Unternehmen Tausende von Dollar durch schlecht implementierte LLM-Anwendungen – mit Ausfallzeiten, Sicherheitslücken und ausufernden Kosten, die sich hätten vermeiden lassen. In diesem umfassenden Kurs lernen Sie, automatisierte CI/CD-Pipelines zu erstellen, die speziell auf LLM-Anwendungen zugeschnitten sind, Sicherheitskontrollen auf Unternehmensniveau zu implementieren und die Skalierbarkeit sowie die Kosten zu optimieren. In praktischen Übungen, die auf realen Szenarien basieren, arbeiten Sie mit Docker, Kubernetes, Terraform und Cloud-Plattformen, um produktionsreife Systeme aufzubauen. Jedes Modul umfasst praktische Übungen, in denen Sie konkrete Herausforderungen bei der Bereitstellung lösen, mit denen Unternehmen bei der Skalierung von LLM-Anwendungen konfrontiert sind.

Für DevOps-, Plattform- und KI-Ingenieure, die groß angelegte LLM-Systeme bereitstellen und betreiben, mit Schwerpunkt auf Automatisierung, Sicherheit, Kostenoptimierung und dem Aufbau zuverlässiger, leistungsstarker KI-Plattformen. Die Teilnehmer sollten über Grundkenntnisse in Docker, APIs und Cloud-Plattformen verfügen. Kenntnisse in CI/CD, Python und grundlegenden Sicherheitspraktiken sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Nach Abschluss des Kurses haben Sie eine sichere, skalierbare LLM-Plattform bereitgestellt, die Millionen von Anfragen verarbeiten kann und dabei eine Verfügbarkeit von 99,9 % gewährleistet. Ideal für DevOps-Ingenieure, Plattform-Ingenieure und technische Fachkräfte, die bereit sind, LLM-Anwendungen in den Betrieb zu überführen.