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Optimizing and Deploying LLM Systems

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Optimizing and Deploying LLM Systems

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Dozent: Edureka

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Build NLP workflows using transformer models and Hugging Face tools.

  • Implement RAG systems with LangChain, vector stores, and document loaders.

  • Create and manage multi-agent pipelines with tools and external APIs.

  • Deploy LLM apps with FastAPI, Docker, monitoring, and cloud platforms.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Cloud API
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Cloud-Based Integration
  • Kategorie: Amazon Web Services
  • Kategorie: LangGraph
  • Kategorie: Continuous Integration
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Containerization
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: Authentications
  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: Postman API Platform
  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Prompt Engineering

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

November 2025

Bewertungen

13 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Building LLMs with Hugging Face and LangChain
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Learn to optimize LLM applications for efficiency, scalability, and performance. This module covers latency profiling, prompt optimization, and caching strategies for faster inference. Master cost control, evaluation frameworks, and performance-tuned pipeline design for production-ready systems.

Das ist alles enthalten

11 Videos5 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

Master integration of diverse data sources within LLM-powered systems. This module covers API-driven workflows, secure automation, and hybrid data pipelines. Learn to use LlamaIndex and LangGraph to build intelligent, context-aware retrieval and reasoning systems.

Das ist alles enthalten

9 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

Gain practical skills in deploying and managing LLM systems at scale. This module covers API service design, containerization, and cloud deployment with security and monitoring. Complete a capstone project to deliver a fully deployed, automated, and scalable LLM application.

Das ist alles enthalten

13 Videos3 Lektüren4 Aufgaben

Conclude your learning journey with a hands-on final project and assessment. This module reinforces key concepts in LLM optimization, integration, and deployment. Reflect on your progress and prepare for advanced, real-world LLM system development.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema

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