Master AWS IoT: Build, Automate & Deploy Smart Systems

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Master AWS IoT: Build, Automate & Deploy Smart Systems

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „AWS Cloud Engineering, Architecture & DevOps Specialization“

Dozent: EDUCBA

Bei enthalten

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6 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

6 Module

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Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

Develop MQTT-based IoT applications and integrate sensors using Raspberry Pi and Python.
Connect edge devices securely to AWS IoT Core using TLS and cloud-based messaging workflows.
Build and deploy a real-world Smart Parking System with end-to-end IoT automation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software Installation
Kategorie: Communication Systems
Kategorie: Cryptographic Protocols
Kategorie: Embedded Systems
Kategorie: Cloud Computing Architecture
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Encryption
Kategorie: Authentications
Kategorie: Internet Of Things
Kategorie: Cloud Engineering
Kategorie: System Configuration
Kategorie: Program Development
Kategorie: IT Automation
Kategorie: TCP/IP
Kategorie: Network Security
Kategorie: Cloud-Based Integration
Kategorie: Network Protocols

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Python Programming

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Januar 2026

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23 Aufgaben

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In diesem Kurs gibt es 6 Module

Learners will analyze IoT protocols, develop MQTT applications, configure Raspberry Pi hardware, integrate sensors, and deploy secure cloud-connected solutions using AWS IoT Core. They will also implement smart parking automation and evaluate real-time device communication across local and cloud environments.

This course provides a complete, hands-on pathway for mastering end-to-end IoT solution development. Beginning with foundational IoT concepts, learners progress through Raspberry Pi setup, MQTT communication, Python scripting, sensor programming, and secure TLS-based cloud integration. A distinguishing feature of this course is its practical, project-driven approach—every concept directly contributes to building a fully functional Smart Parking System, providing learners with real-world IoT implementation experience. Learners benefit from structured modules, guided demonstrations, and incremental skill-building that mirror actual industry workflows. By completing the course, participants gain the ability to design scalable IoT architectures, integrate edge devices with cloud platforms, and automate data-driven actions using AWS Rule Engine—skills highly valued in modern IoT, embedded systems, and cloud engineering roles. This course uniquely blends hardware, software, networking, and cloud computing, making it ideal for anyone aspiring to build production-ready IoT applications.

This module introduces learners to the fundamentals of IoT, Industrial IoT, and key design principles essential for building secure, scalable, and reliable IoT systems using AWS IoT Core. Learners develop foundational knowledge in networking protocols, security layers, QoS concepts, and the initial setup required for AWS IoT environments.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Aufgaben

10 VideosInsgesamt 53 Minuten

Introduction to AWS IOT2 Minuten
Industrial IOT9 Minuten
Design Tenets5 Minuten
TCP-UDP3 Minuten
TLS-SSL4 Minuten
QOS8 Minuten
AWS Account Creation5 Minuten
How to Create AWS-IOT Account8 Minuten
Rule Actions7 Minuten
Precap1 Minute

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Graded - Foundations of AWS IoT & Connectivity30 Minuten
Understanding IoT & Industrial Applications10 Minuten
Networking Essentials for IoT10 Minuten
Setting Up AWS IoT Basics10 Minuten

This module explores the difference between HTTP and MQTT communication, introduces MQTT programming in Python, and demonstrates how cross-device messaging works using MQTT clients. Learners gain hands-on experience with Paho MQTT libraries and real-time pub-sub communication workflows.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 45 Minuten

HTTP and MQTT5 Minuten
HTTP and MQTT Continue12 Minuten
MQTT Programming on Python10 Minuten
MQTT Programming on Python Continue4 Minuten
Paho Installation in Prompt3 Minuten
Mobile and PC communication7 Minuten
Paho Website Review3 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Graded - Protocols & Python MQTT Development30 Minuten
Deep Dive into HTTP & MQTT10 Minuten
MQTT Programming in Python10 Minuten
Cross-Device Communication & Tools10 Minuten

This module guides learners through Raspberry Pi setup, OS installation, GPIO configuration, and basic IoT hardware control. By the end, learners can assemble circuits and control LEDs using Python and MQTT, laying the groundwork for hardware-cloud integration.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Aufgaben

8 VideosInsgesamt 61 Minuten

Introduction to Rasp- Pi Programming1 Minute
Rasp Installation11 Minuten
Rasp-pi Connections and Display on Monitor7 Minuten
Rasp-Pi Settings5 Minuten
LED on-off Blink9 Minuten
LED on-off Blink Assembly8 Minuten
LED on-off Cellphone12 Minuten
LED on-off Cellphone Assembly9 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 50 Minuten

Graded - Raspberry Pi Setup & Basic IoT Control30 Minuten
Getting Started With Raspberry Pi10 Minuten
Building LED Control Projects10 Minuten

This module covers Raspberry Pi’s role as both a data publisher and MQTT broker. Learners explore sensor programming, Mosquitto installation, and advanced broker configuration to enable reliable multi-device communication in local IoT networks.

Das ist alles enthalten

14 Videos4 Aufgaben

14 VideosInsgesamt 64 Minuten

Intro to Rasp- Pi Programming for Publishing3 Minuten
Rasp-Pi Connections2 Minuten
Pi as a Broker4 Minuten
Declaration of Variables in Sensor Program6 Minuten
While Loop Sensor Program9 Minuten
Connections Sensor Program6 Minuten
Program Execution4 Minuten
Sensor Output on Mobile7 Minuten
Setting Raspberry-pi as a Broker4 Minuten
Setting Raspberry-pi as a Broker Continue8 Minuten
More on Setting Raspberry-pi as a Broker4 Minuten
Setting Raspberry-pi as a Broker on Mobile4 Minuten
Subscribing Massage on Mobile3 Minuten
Subscribing Massage on Mobile Continue2 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Graded - Raspberry Pi as MQTT Publisher & Broker30 Minuten
Publishing Sensor Data10 Minuten
Configuring Raspberry Pi as a Broker10 Minuten
Advanced Broker Setup & Mobile Integration10 Minuten

This module teaches learners how to integrate devices with AWS IoT Core using certificates, security policies, Python-based MQTT communication, and cloud-based message routing. It prepares learners to build cloud-connected IoT systems with secure authentication and automation.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Aufgaben

8 VideosInsgesamt 56 Minuten

AWS IOT Procedure for Create Things7 Minuten
Create Thing-Certificate8 Minuten
Create and Attach Policy5 Minuten
AWS IOT Python Program8 Minuten
AWS IOT Python Program Continue8 Minuten
AWS IOT Program Execution3 Minuten
Basic Idea of Smart Parking System Project9 Minuten
Steps Followed to Learn Design8 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Graded - AWS IoT Cloud Integration30 Minuten
Creating AWS IoT Resources10 Minuten
AWS IoT Python Application Development10 Minuten
Smart Parking System Conceptual Overview10 Minuten

This module brings together sensors, MQTT communication, local alarms, and AWS IoT services to implement a fully functional smart parking system. Learners test and validate real-time vehicle detection, device coordination, cloud automation, and system alerts.

Das ist alles enthalten

13 Videos4 Aufgaben

13 VideosInsgesamt 61 Minuten

Communicate Between Rasp pi6 Minuten
Communicate Between Rasp pi Continue2 Minuten
More on Communicate Between Rasp pi4 Minuten
Communicate Between Rasp pi Execution2 Minuten
Status of Proximity Sensor2 Minuten
Status of Proximity Sensor Continue9 Minuten
Status of Proximity Sensor Connections3 Minuten
Status of Smart Parking Excecution4 Minuten
AWS IOT Rule Setting9 Minuten
AWS IOT Rule Setting Continue6 Minuten
System Local Alarm5 Minuten
System Local Alarm Program4 Minuten
System Local Alarm Program Execution5 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Graded - Smart Parking System Implementation30 Minuten
Inter-Device Communication10 Minuten
Proximity Sensor Integration10 Minuten
Alerts, Rules & Final System Behavior10 Minuten

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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