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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning für die Objekterkennung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Transfer Learning, Deep Learning, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Matlab, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Google Cloud Platform, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Performance Tuning, Data Collection, Software Installation

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence, Transfer Learning, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Performance Tuning, Model Deployment, Development Environment, Software Installation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Computergestützte Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Computervision, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Computergestütztes Denken, Künstliche neuronale Netze, Computergrafik, Bildanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Maschinelles Lernen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Matlab, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvalidierung, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in die Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computervision, Analyse räumlicher Daten, Quantitative Forschung, Geografische Informationen und Technologie, Digitale Signalverarbeitung, Matlab, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    199 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Robotics Engineering & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Internet Of Things, Control Systems, Automation, Programmable Logic Controllers, Image Analysis, Industrial Engineering, Computer Vision, Equipment Design, Mechanical Design

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    352 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Computer Vision: Gesichtserkennungs-Schnellstart in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computervision, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Software-Installation, Daten in Echtzeit, Entwicklungsumgebung, Bildanalyse

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    Vorschau
    D

    Duke University

    Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Matlab, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Lineare Algebra, Digitale Signalverarbeitung, Räumliche Analyse, Histogramm, Computergrafik, Mathematische Modellierung, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1128 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Visión artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Vision Transformer (ViT), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Generative AI, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Autoencoders, Unsupervised Learning, 3D Assets

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer+vision Kurse

  • Deep Learning für die Objekterkennung: MathWorks
  • Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU: Packt
  • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course: Packt
  • Computergestützte Vision: University of Colorado Boulder
  • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Bildverarbeitung: MathWorks
  • Robotics Engineering & Applications: L&T EduTech
  • Detección de objetos: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Computer Vision: Gesichtserkennungs-Schnellstart in Python: Packt

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