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    U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Columbia University

    Erste Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Farbtheorie, Schätzung, Visualisierung (Computergrafik), Medizinische Bildgebung, Graphentheorie, Elektronische Komponenten, Unüberwachtes Lernen, Virtuelle Realität, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fotografie, 3D-Modellierung, Automatisierungstechnik, Computergrafik, Mathematische Modellierung, Bildanalyse, Bildqualität

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    L

    LearnKartS

    AI Image Generation and Content Creation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Firefly, Generative AI, Photo Editing, Multimedia, Prompt Engineering, Content Creation, ChatGPT, Marketing Materials, Digital Media Strategy, Video Editing, Logo Design, Automation, E-Commerce

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    MathWorks

    Computer Vision für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Schätzung, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Optimierung des Verkehrsflusses, Maschinelles Lernen, Matlab, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Methoden des Maschinellen Lernens, Geografische Informationen und Technologie, Datenvalidierung, Bildanalyse

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    90 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Automation

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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Deep Learning, Computervision, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Programmierung, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Eingebettete Systeme

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University at Buffalo

    Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Computervision, Matlab, Farbtheorie, Erweiterte Realität, Digitale Signalverarbeitung, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Computergrafik, Infinitesimalrechnung

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, IBM Cloud, Visualisierung (Computergrafik)

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    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Network Architecture

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    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer+vision Kurse

  • Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
  • AI Image Generation and Content Creation: LearnKartS
  • Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks

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